编者按
近年来，气象部门持续深化数据开放共享，与多部门、多领域深度融合、协同创新，结出丰硕成果。为切实了解气象数据共享在各行业应用中产生的效益，中国气象报特邀相关领域用户，结合其合作实践，分享气象数据开放共享带来的具体成效。
受访嘉宾：李旭涛，哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院副院长、教授。他长期深耕人工智能气象应用领域，带领团队与气象部门开展长达7年的深度合作，在人工智能短临预报技术研发、成果转化等方面取得显著成效，用技术创新推动气象数据价值释放。
近日，李旭涛受邀接受中国气象报专访，结合自身团队实践，畅谈气象数据开放共享对AI预报技术发展、行业融合应用的赋能作用，解读当前气象数据共享的现状与改进方向，展望未来深化合作、释放数据价值的发展路径。
记者：目前与气象部门开展了哪些具体合作？这些合作主要聚焦哪些领域？核心致力于解决哪些实际问题，现阶段已取得或预期能达到怎样的成果？
李旭涛：2017年，哈尔滨工业大学（深圳）与深圳市气象局就开始布局人工智能气象预报新赛道，签订了战略合作框架协议，组建跨学科联合创新团队，建立以“技术研发-业务应用-实时检验-快速迭代”的闭环研发机制。历经7年持续研发和技术突破，打造人工智能临近预报系统“智瞳”。与此同时，哈尔滨工业大学（深圳）也与国家卫星气象中心展开合作，基于风云气象卫星开展人工智能短临强对流预报技术及应用研究，至今历经了三次技术迭代。
合作领域主要是利用AI技术提升短临预报的能力，侧重在云图和雷达回波短临外推预测、强降水短临预报以及强对流区域短临预报等，为气象防灾减灾服务。从2018年起，研发成果在深圳市气象局等单位应用，提升了短临预报的能力，常年为粤港澳大湾区强天气灾害预警提供服务。
记者：在开展相关研究时，对气象数据产品有哪些需求？结合实际使用体验，目前气象部门开放共享的气象数据，在准确性、完整性、规范性等质量方面表现如何，可用性是否能满足项目核心需求？
李旭涛：在研发“智瞳”系统时，主要依赖的数据包括雷达拼图产品，空间分辨率为1公里×1公里，时间分辨率为6分钟；在卫星数据方面，采用风云4B数据产品，空间分辨率为4公里×4公里，时间分辨率为15分钟。结合实际使用体验，目前气象部门开放共享的气象数据产品在质量方面总体表现很好。核心观测数据产品能高质量地反映天气实况，共享的气象数据产品种类和类型丰富，数据格式、接口和命名规则也日益规范，降低了使用门槛，有效支撑了行业应用和社会服务。
记者：与气象部门的合作及气象数据产品的应用，带来了哪些具体效益？
李旭涛：从2018年至今，“智瞳”为粤港澳大湾区强天气过程持续提供预警服务，为深圳经济特区建立40周年庆祝大会、庆祝香港回归祖国25周年大会、中华人民共和国第十五届运动会等重大活动提供气象服务保障。此外，基于数据产品共享服务，技术团队为中国民用航空深圳空管交通站研发了“深圳空管气象智能临近预报及服务系统”，并为深圳宝安国际机场航班排班服务。2025年，深圳空管共保障宝安机场起降近45万架次，该系统的使用使全年航班的不正常率下降了7.4%，即减少了3.33万架次的航班延误，产生了良好的社会经济效益。
粤港澳大湾区人工智能临近预报系统（智瞳）截图 图片来源：哈尔滨工业大学（深圳）
记者：如何评价当前我国气象数据开放共享相关要求？这些政策在推动数据流通、激活数据价值、规范合作流程等方面发挥了哪些作用，还有哪些不足之处需要改进完善？
李旭涛：当前我国气象数据开放共享政策框架完善、导向明确，在推动数据流通和价值释放方面成效显著。
首先，“天擎”气象大数据云平台和“天镜”气象综合业务实时监控系统及数据身份标识体系，规范了气象数据合作流程与安全监管，实现数据“带证流通”。
其次，通过气象领域的“数据要素×”行动，在能源、低空经济等领域打造了多场景融合应用。
可完善之处主要体现在两方面：一是气象数据确权登记、定价指引等基础制度进一步健全，二是进一步推进开放共享，促进相关行业的蓬勃发展。
记者：未来，您对深化气象数据开放共享有哪些具体期待？希望气象部门或相关单位推出哪些举措，进一步助力合作深化和项目落地？
李旭涛：未来深化气象数据开放共享，我有三点期待：
一是开放共享的气象数据产品种类更多、分辨率更精细，能服务更多垂直应用行业。
二是数据产品服务更便捷，打造“云上气象”和标准化API接口，实现数据“即拿即用”，降低企业开发成本。
三是气象生态更繁荣，通过共建联合实验室、数据要素大赛等方式，鼓励气象与金融、物流等行业融合创新，打造繁荣的气象生态。
中国气象报社 出品
作者：赵宁
编辑：卜钰
发布：卢健 刘佳
审核：叶海英 段昊书 冉瑞奎
互联网新闻信息服务许可证编号:10120240019
【未经授权，严禁转载！联系电话028-86968276】
