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中国AI模型的Token调用量首次超越美国、OpenAI完成高达1100亿美元的新一轮融资、我国首个人形机器人与具身智能标准体系发布……这些是发生在过去一周，全球人工智能大事件中的一小部分。


人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。如今我们正处在全球新一代人工智能发展的爆发期，每天都能接收到海量涌入的产业动态和技术进展。


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川观智库研究员 熊筱伟

2026年以来，不断有新闻传递出同一个信号：AI正在重塑软件产业。

2月初，英伟达公司创始人黄仁勋在一场科技峰会上将写代码比作打字，并直言“打字是廉价的”。短短几天后，美国企业家埃隆·马斯克公开表示，在不久的将来“我们甚至不再需要编程，AI将直接编写二进制代码”。与这些言论相呼应的，是全球软件市场的剧烈震荡。摩根大通2月发布的研究报告显示，美股软件板块市值自今年1月下旬以来已经蒸发超过1万亿美元。同期全球多个国家和地区的软件股亦出现明显下跌。

AI究竟会给软件产业带来什么变革？对于软件和信息服务业规模位居全国第七、中西部第一的四川省而言，这一问题无疑值得引起重视。但它又难以简单作答，不仅因为舆论喧嚣扰攘，AI技术的持续迅猛迭代也让人们难以准确评估其长期影响。为此，川观智库研究员选择从产业一线、近期趋势入手，通过调研14家省内外软件企业，了解AI技术跃迁所催生、正在或即将产生重要影响的确定性变化，并结合多方权威研究成果将其提炼为3个“近未来”趋势，力求为读者理解当前软件产业变革提供真实、有价值的智识参考。

第一个“近未来”趋势：

AI大幅提升企业软件开发效率，从事AI“长板”业务的企业和个人面临转型压力

“AI是否会替代软件企业？”“AI会不会抢程序员的饭碗？”……近期各种猜测和疑问，都根源于一个事实：去年末至今年初，Claude Code、Codex、OpenClaw等AI编程工具及智能体不断取得令人瞩目的突破性进展。

针对这一技术突破，知名人工智能企业Anthropic于2026年2月发布的《2026智能体编程趋势报告》总结指出：早期AI编程工具只能完成简单小任务，到2025年底已可实现完整功能模块的开发，如今正在向“交付完整的系统级项目”方向进化。

然而根据一线调研反馈，当前AI在真实业务中的表现依然谈不上全能。接受采访的14家企业目前均在使用国内外主流AI编程工具或智能体。其中11家透露了详细使用情况，普遍认为AI存在明显的“长板”和“短板”。

从AI的能力“长板”来看，受访者反馈，当前AI可以较好完成两类工作：一是作为“助手”参与企业软件开发全过程，包括前期需求分析，中期代码编写，以及后期测试运维等各个环节。北京凝思软件股份有限公司技术方案总监李伟介绍，近期测试某产品时，通过AI新生成超过200条测试用例，进而新发现24个潜在问题，“AI帮助我们拓展了测试范围、提高了产品可靠性”。二是作为“主力”编写部分小型、简单、孤立的程序代码，如小型应用程序、网页开发、用户界面设计等，软件工程师仅需做好成果检查与必要调整即可。

基于上述“长板”，一个已经显现的“近未来”趋势是：AI显著提升了企业软件开发效率，同时不可避免地加剧了部分业务的AI替代。

10家受访企业透露了AI推动企业软件开发提效的总体效果，主要集中在20%至50%之间，其中涉及AI能力“长板”的环节提效尤为明显。成都天软信息技术有限公司总经理胡再刚介绍，网页开发提升超过70%、安卓应用程序开发提升超过50%，而相对复杂的嵌入式软件开发提升约30%。成都卓影科技股份有限公司技术专家王太红表示，AI推动公司软件研发效率总体提升约30%，而在基础代码编写环节是近50%。成都四平软件有限公司董事长吴卫平评估总体提效在30%至40%之间，其中“高端软件是10%以下，特别简单的就100%让AI来做。”

在此情况下，从事AI“长板”业务的企业和个人面临转型压力。“业务逻辑相对不复杂、开发轻量化应用的企业会受到比较大冲击——因为不需要团队配合，一名软件工程师（用AI）拿碎片化时间就可以做。”成都科讯云网络科技有限公司项目总监赵壮表示，去年以来身边至少5家这类小公司转行。另有企业负责人谈到，过去客户对标准化产品有定制需求时，通常会找外包公司来做，现在“只要不是涉及系统的复杂修改就让AI做，不找外包公司了”。4家受访企业负责人透露计划今年裁减部分软件工程师，主要涉及基础代码编写、用户界面设计等岗位。

第二个“近未来”趋势：

软件开发从“人写代码”转向“人指挥AI写代码”，对人能力要求发生结构性变革

从AI的能力“短板”来看，受访者反馈，当前AI不擅长处理以下工作：一是业务场景复杂的任务；二是和其他模块耦合性较强的任务；三是软硬件结合的任务；四是底层代码相关任务。总体而言，对需要处理复杂情况、调用丰富行业知识、深入理解客户需求的任务，当前AI的产出效果往往不尽人意，主要还得靠人完成。

但川观智库研究员也注意到，部分从业者能够突破上述局限、借助AI实现远超同行的效率提升。中国最大开发者社区CSDN的技术合伙人、首席技术官陈玉龙告诉川观智库研究员，2026年1月，他运用Codex工具，一人同时操作3台电脑，仅用2周多时间，就完成了2025年初需要近40人团队、耗时半年才能完成的某学练测平台系统的版本迭代工作。该系统涉及多个子系统，复杂度很高且对行业知识有一定要求。此外，公开信息中也有类似案例：知名人工智能企业Midjourney创始人大卫·霍尔茨在报道中提及，2025年圣诞节假期，他借助AI工具完成的个人编程项目，数量超过了过去10年的总和。

这类从业者在业内被称作“超级个体”，即借助AI技术、以个人或微型团队形式独立完成价值创造的高效工作者。陈玉龙认为，“超级个体”是用人的优势弥补AI的不足，实现人机协作效率最大化，“AI要干得好，需要人的指挥。可以把AI看作是通才，但它在特定领域的知识不如专业从业者”。他进一步解释说，从业者需要精准告诉AI，采用何种特定方法或技术去解决具体问题，“比如我作为互联网架构师，有处理海量用户高并发场景的经验。在完成相关任务时，我会将设计原则、避坑要点告诉AI，再让其遵照执行。”

“超级个体”的出现，引出了至少两个“近未来”趋势，其中之一便是“超级个体”所展现的人机协作模式的普及化。前述《2026智能体编程趋势报告》将其归纳为：软件开发正从“人写代码”变成“人指挥AI写代码”，人类的价值从执行层面上升到策略层面。多位受访者同样表达了类似观点。成都四方伟业软件股份有限公司副总经理颜怀柏表示，软件工程师将会更多承担“导演”工作，指挥AI编写每个代码片段，“人要像导演那样告诉AI每段戏怎么演、细节怎么处理、不同段落怎么剪辑——如果你没讲清楚，出来的（结果）就是垃圾。”

这种角色变化，直接对软件从业者能力提出结构性变革的要求。综合受访者观点，未来软件工程师的能力要求将逐步集中于以下几点：需求理解和任务拆解能力、软件架构设计能力、对AI生成代码的专业判断和优化能力、特定领域及行业的开发经验，以及持续学习能力。部分软件企业已在调整人才招聘策略。个别受访企业表示，目前已不招聘应届生，因其短期内难以具备指挥AI的能力；另有企业负责人坦言，“初级和中级岗位不再招了，只招高阶岗位”。此外，7家受访企业计划优化软件工程师队伍，淘汰缺乏上述能力的人员，同时引入具备相关能力的人才。这一现象已有行业普遍性：根据斯坦福大学去年底的公开研究，2022年至2025年间，美国22岁至25岁软件开发者的就业人数下降了近20%，这与AI编程工具的兴起时间相吻合。赛迪智库《2026年我国软件和信息技术服务业发展形势展望》提出，国内基础编码岗位需求出现收缩，人才需求向以需求设计为主的上游和以运维交付为主的下游转移。成都西加云杉科技有限公司研发副总裁雷永成表示，部分硅谷和国内互联网大厂已调整软件工程师招聘考试内容，“原来都是考编程题，现在则是给你一台电脑、一个AI接口、一份项目说明，让你现场用AI工具把项目做出来，主要考察AI使用能力和任务拆解能力。”

多位受访者提醒，上述趋势可能导致软件开发人才“断层”问题，需提前做好应对。凡游在线科技（成都）有限公司首席技术官孙彤表示，软件企业需要高水平软件工程师指挥AI开展工作，但又减少提供基础岗位供年轻人历练成长，“这的确是一个矛盾点”。对此，陈玉龙介绍，目前已与湖北、广东等地高校合作，探索将相关培养和训练前置到高校完成。

第三个“近未来”趋势：

OPC崛起与企业组织结构“OPC化”，为地方和企业增强产业竞争力提供新抓手

“超级个体”引出的另一个“近未来”趋势，是OPC崛起与企业组织结构的“OPC化”。

所谓OPC，即“一人公司”（One-Person Company）的缩写，可简单理解为以“超级个体”为核心成立的创业公司，通常在降低运营成本、快速响应市场等方面具有比较优势。OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼预测，2026年到2028年，全球将诞生首家估值10亿美元的人工智能OPC。

综合受访者观点，支持OPC发展可为地方软件产业发展带来至少三大价值：通过低成本孵化，提升优质软件企业的培育成功率；通过满足细分领域需求，填补软件产业链空白；通过聚集“超级个体”，扩大地方软件人才资源池。根据公开信息及受访者反馈，目前重庆、深圳、广州、苏州、杭州、武汉等城市，均已出台针对OPC的支持政策或正在征求意见；成都高新区于2月宣布，打造四川省首个人工智能OPC社区。

如何顺应趋势，加速OPC崛起？川观智库研究员联系到四川中欣数通科技有限公司、成都华睿数联科技有限公司两家在川OPC负责人，同时综合四川省软件行业协会秘书长邓小华及人工智能专委会执行秘书长赵三的观点，形成地方助推OPC发展的三点建议：一是解决政策与现状“脱节”问题，现有部分政策支持手段对企业经营指标提出相应要求，与OPC创业现状不符，建议结合其实际情况和重点需求（如算力支持、融资服务、应用场景对接）定制专属政策；二是协助处理“后勤”事务，如搭建公共服务平台，提供财税、法律等专业服务，给予办公场地支持等；三是引导合规经营，帮助其从“个体户”向“企业”顺利过渡。

企业组织架构的“OPC化”，是传统软件企业为适配人机协作模式而探索的组织变革。7家受访企业负责人透露，正考虑改变研发板块乃至整个企业的组织架构，其中开心武汉市科技有限公司、成都宜泊信息科技有限公司、智菲科技集团有限公司3家已着手实践，变革方向大致为：减少管理层级，推动扁平化管理；以项目而非部门来组织研发人员，人才灵活调度；每个项目就类似一个OPC，由核心人员搭配少量助手完成任务。“比如过去员工在公司拿固定工资，月薪2万至3万元，现在鼓励你直接承接公司任务，底薪可能只给（每月）6000元，但可以拿项目经费——一个功能模块承包费用8万元，你用AI两个星期做完就全部拿走。不想在公司办公？OK，你可以回家干。”开心武汉市科技有限公司负责人表示在AI时代，公司理想的组织结构将类似于 “一批OPC的集合体”。智菲科技集团有限公司总经理张珑凡表示，企业组织架构的演进方向，将是总经理直接对接各个项目经理，项目经理直接对接客户、对项目结果负责；总经理则负责把控总体战略方向，并为项目经理提供客户和供应商等资源、帮助解决工作障碍。

上述现象具有一定行业代表性和普遍性。中国信息通信研究院人工智能研究所高级工程师秦思思在近期发表的文章中提出，当前软件产业的趋势性变革之一是：软件研发组织结构正从传统团队协作向“单兵作战”模式转变。

多位受访者认为组织结构变革的成败，将决定企业竞争力的强弱。“如果说AI编程上半场是工具竞赛的话，下半场就是企业组织能力的竞赛。”成都宜泊信息科技有限公司研发副总裁陈超认为，过去十年，企业比拼的是谁更快把软件做出来，未来十年，拼的将是谁能更有效改革研发组织来适配AI发展，更好将AI能力转化为企业组织能力。陈玉龙也表示，不少传统软件企业拥有优秀的架构师、产品经理，如果能通过组织结构变革充分释放其潜力，传统软件企业仍有望在未来竞争中占据优势。

（延伸阅读）

AI编程时代，软件企业靠啥形成竞争壁垒？

川观智库研究员 熊筱伟


AI为软件产业注入创新活力同时，也导致传统软件企业的技术壁垒逐渐弱化。这是中国信息通信研究院人工智能研究所高级工程师秦思思在近期一篇文章中的论断，也是受访企业负责人普遍思考的现实挑战。

AI技术本身并不是企业核心壁垒。“AI编程技术是‘平民化’的，企业付费就能平等享受。”四川虹信软件股份有限公司副总经理刘建敏表示，这意味着大家站在了同一个技术起跑线上。川观智库研究员了解到，当前企业使用AI编程工具的成本并不算高，根据受访者反馈，企业每月支出多在数万元。有受访者提及谷歌等行业巨头会自主训练专属AI编程工具或智能体，但这种做法不在多数企业考虑范围内，原因是技术和资金投入等门槛高。

当AI编程能力越来越强，软件企业的竞争壁垒从何而来？川观智库研究员向14家软件企业负责人都提出了这个问题，他们的回答主要集中于以下三方面：

一是来自“Know-How”的相关知识。包括可以用于训练AI大模型的行业专有数据、满足行业特定需求（如安全合规）的经验等。这些知识源于长期业务实践积累，掌握在企业手中，通常不会公开。AI大模型若得不到相关数据“投喂”，相关能力就很难提高。英伟达公司创始人黄仁勋在今年初公开表示，“写代码的部分很简单，让AI去做就行。理解客户、理解问题的领域专长，这才是你拥有的超级力量。”

二是来自运用AI提效和创新的能力。技术工具或许相同，但运用水平有高低差异。成都明途科技有限公司技术副总经理严帅认为，运用好AI工具，一方面可使企业效率大幅提升，获得远低于竞争对手的成本优势；另一方面可使企业加快产品创新迭代，推动新技术更快更好与产品结合，形成差异化竞争力。

三是来自客户资源和客户信任。受访者表示，优质客户资源需要长期合作积累，而客户信任也需要线下沟通和高质量服务来维系。


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