川观智库研究员 燕巧

2026年，AI眼镜首次被纳入“国补”范围，业界普遍认为AI眼镜是AI商业变现落地场景里最确定的一款产品。近日，赛迪研究院发表文章分析认为，目前AI眼镜发展呈现智能跃升、实用升级、商业落地三大趋势，同时存在技术制约、场景缺位、生态单薄三大挑战。对此，提出建议：可从加快技术突破、健全生态体系、深化场景推广等方面推动AI眼镜产业发展，抢占AI眼镜发展关键窗口期。

文章表示，全球AI眼镜发展呈现三大趋势：技术进阶与功能集成并进推动智能跃升，产品便捷化与模块化推动实用升级、场景规模化与垂直化推动商业落地。在产品性能方面，交互方式从单一的语音或触控升级为“语音+手势+眼动”等多模式协同，同时轻量化水平显著提高，有AI眼镜产品眼镜轻至25g。在商业落地方面，AI眼镜消费市场有望大幅扩张，且在工业、学习教育、残障辅助等场景实现更聚焦垂直应用的功能定制。

与此同时，AI眼镜发展面临技术制约、场景缺位、生态单薄三大挑战。技术方面，性能、重量、续航等核心指标水平制约AI眼镜规模化普及。追求极致轻薄需向电池容量妥协，而部署强大端侧AI能力又面临高功耗与增重压力，当前主流产品续航较短，大多在2—6小时。场景应用方面，产品端功能同质化严重，缺乏刚性使用场景。消费端市场渗透不足，潜力未得到完全发掘。生态方面，生态单薄阻滞产业协同发展。目前的AI眼镜本身功能仍较为单一，不同品牌眼镜生态割裂，应用开发与维护成本增加。另外，上下游协同不足，芯片制造商、终端厂商、软件开发商等上下游产业链条冗长，存在信息差，供应链协同与管理难度较大。技术标准和数据安全规范也存在空白。

对此，赛迪研究院提出建议，加强对AI眼镜关键共性技术攻关的支持。重点支持光学材料、电池材料、端侧AI芯片、微显示器、眼动追踪传感器等关键技术和多模态交互、空间计算等前沿技术突破，鼓励联合攻关。健全产业生态体系，培育协同发展环境。推动开发框架与工具标准化，鼓励AI眼镜主流开发平台统一接口与规范，引导外观、技术、功能差异化发展，避免企业陷入低水平同质化。同时，深化应用场景推广，加速市场落地进程。重点发展垂直领域解决方案加速规模化落地，优先在医疗健康、生产制造、教育培训、无障碍辅助等具有明确市场需求和社会价值的场景推广AI眼镜应用，加快推动企业出海，通过场景创新构建核心壁垒。

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