发挥人工智能在促进大学生高质量充分就业中的作用

张太富　徐天然

习近平总书记强调“就业是最基本的民生”“促进高质量充分就业，是新时代新征程就业工作的新定位、新使命”。这些重要论述，既彰显了就业在民生保障中的基础性地位，也为当前和今后的就业工作指明了方向。“十五五”规划建议立足国家发展全局，明确提出“抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业”。

当前，我国高校毕业生规模持续高位运行。据教育部消息，2026届全国普通高校毕业生规模预计1270万人，同比增加48万人，就业市场“结构性错配”与“质量型缺口”的矛盾依然比较突出。在此背景下，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，既是构建现代化产业体系的关键支撑，也是助力破解就业市场供需矛盾的抓手之一。要真正发挥人工智能在促进大学生高质量充分就业中的作用，必须围绕人才培养体系重构、生涯教育与服务升级、多方协同生态建设三大方向统筹推进，通过系统性、创新性的实践探索，开辟大学生就业新局面。

用AI重构人才培养，为高质量充分就业打好基础

大学生能否实现高质量充分就业，归根结底取决于人才培养的质量。当前，高校人才培养仍面临学科壁垒固化、课程内容滞后、教学与产业实际脱节等挑战，亟待系统性重塑。

人工智能的发展，将会重新定义未来社会经济发展模式，其对教育的影响，将会以解构和重构的方式呈现。以AI重构人才培养体系，是解决就业市场供需失衡的核心突破口。高校应主动突破学科和专业边界与框架的束缚，紧跟科技创新、产业发展和国家战略的需要去调整专业布局，培养出能创新的拔尖人才。积极推进交叉学科建设，将人工智能技术与各专业领域深度融合，重点推进“AI+专业”模式，设立聚焦前沿领域的“微专业”，或者设立跨学科项目的“荣誉学位”，以便专业设置能更灵活地响应市场变化。

课程体系是人才培养转型的具体载体。课程改革不仅要着眼于专业内容改革，更要重视通识教育，将人工智能素养、数字伦理等系统植入通识课。同时大力开展“AI+课程”专项建设，把行业最新的技术案例和实践场景融入专业课教学。

深化产教融合是提升人才培养实践效能的关键举措，高校应该主动去对接产业界的资源，把企业真实的项目、前沿的技术成果和数据资源转化成课堂上的教学素材，搭建从理论认知、技术学习，再到实战操作、能力内化的阶梯式实践教学体系。

在人工智能时代，教师是整个体系重构的重要保障。高校应有针对性地组织教师参与培训与企业实践，帮助教师提升数字素养与跨学科教学能力。同时，应完善教师评价机制，将数字素养、产学研协同育人成效等纳入考核范畴，以评价导向推动教师与时俱进。

用AI赋能生涯教育，提升就业服务实效

当前，生涯教育和就业指导存在本土化理论薄弱、就业服务智能化水平不足等问题，精准化、体系化和个性化的就业服务与大学生需求存在差距，可借助AI技术实现升级。

提升就业服务质量，要强化本土化的生涯教育和就业理论研究。习近平总书记强调：“要加快建构中国就业理论体系”。高校和研究机构要利用好AI技术的优势，深入分析和理解中国就业市场的本土特点、文化差异以及行业规律，系统研究外部环境变化与科技发展对就业结构、岗位需求带来的影响及应对策略，逐步构建起中国特色的生涯教育与就业指导理论体系。

有了理论支撑，还需要推动AI赋能就业服务平台建设。利用AI整合教育部门、人社部门、企业等多方面的数据，把国家的大学生就业服务平台，升级成“AI+就业”的大数据中心。这个中心能集成产业与就业信息、智能匹配、职业规划等多种功能，实现人才和岗位的精准匹配。同时，还可以搭建跨区域的就业服务枢纽，促进区域内人才的供给和岗位需求动态平衡。

用AI构建协同生态，凝聚就业保障合力

当前，就业保障体系仍存在政策协同不足、数据流通不畅、主体联动不够等问题。要破解这些难题，需要以人工智能为纽带，构建多方协同的就业生态。

增强就业保障体系的效能，关键是要在党的领导下，实现有为政府与有效市场的协同联动。通过人工智能赋能，实施更精准的支持政策，建立风险补偿与成本分担机制，切实降低企业参与人才培养、吸纳就业的成本，激发企业的内生动力。同时，要引导企业围绕新质生产力发展方向，创造更多高质量的岗位。对于受技术冲击比较大的群体，要有托底的保障措施。

在AI时代，我们还需要构建一套能跟上时代发展的能力标准和评估体系。面对技术快速迭代、岗位能力要求日新月异的未来，需要改变过去那种比较单一的人才评价方式。应该构建一个动态、多元、可量化的新能力框架。教育主管部门和人社部门可联合行业协会、龙头企业和重点高校等，共同研制覆盖不同学科和行业的“AI+专业”复合型能力标准，明确知识结构、技术应用、伦理素养、实践能力等核心要求。在此基础上，加快搭建全国统一、各方互认的AI能力认证平台，让个人学习成果可以积累、可以追溯，甚至可以转换，为用人单位提供更科学、更可靠的选人用人依据。

当然，在建设就业数据共享平台时，必须明确政府、高校、企业、技术方等各方的数据责任和使用规范，制定统一的标准和接口，在确保安全可控的前提下，促进教育、就业、产业数据高效流通。同时，要建立数据加密、脱敏处理、权限管控等技术防护体系，严防隐私泄露和滥用风险。可设立专门的AI就业服务伦理审查委员会，监督相关算法的公平性、职业建议的合理性，确保技术的应用符合社会伦理。

四川作为科教大省，在高等教育资源储备、人工智能技术研发和数字经济发展等方面具有优势。站在新的发展起点，四川可聚焦人才培养、就业服务、生态构建这三大抓手，探索AI赋能高质量充分就业的“四川方案”，推动教育、科技、人才与就业深度融合，为建设现代化产业体系提供坚实的人才支撑。

［作者单位：西南财经大学会计学院。本文系2024—2026年四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目（JG2024-0379）的阶段性成果］

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