在向新向优中推动经济高质量发展

陈旭东

国家统计局日前公布了2025年国民经济数据。2025年，中国经济顶压前行，在创新中跃升，在优化中奋进，其向新向优的发展脉络，是全要素生产率驱动与新质生产力发展的生动写照。全要素生产率是资本、劳动等传统生产要素之外，其他所有影响产出效率的因素的综合体现，其来源包括技术进步、创新能力提升和资源配置效率提高等方面。立足“十五五”开局之年，推动中国经济高质量发展不断取得新成效，仍然必须紧紧扭住提升全要素生产率这个关键，加速培育发展新质生产力，不断增强我国发展的确定性和可持续性，为经济长期向好注入根本动力。

全要素生产率驱动的向新向优突破

过去一年，中国经济之所以能够在攻坚克难中实现质的有效提升和量的合理增长，其内在支撑是全要素生产率的改善，这从三大结构性的向新向优突破中不难窥见。

创新投入与转化双增强，技术进步的贡献率显著提升。2025年，我国全社会研发经费投入强度达到2.8%，首次超过OECD（经济合作与发展组织）国家平均水平，其中基础研究经费占比达7.08%，创历史新高。在世界知识产权组织全球百强创新集群排名中，我国共有24个集群上榜，数量连续第三年位居全球第一。这不仅体现在人工智能大模型、中高端芯片、生物制造等领域的关键技术攻关上，更体现在技术合同成交额的快速增长中，表明从知识创造到科技创新再到产业应用的通道顺畅度已有较大提升，技术进步对我国经济增长的贡献份额正持续扩大，这是全要素生产率提升最活跃的源泉。

要素配置效率持续优化，产业结构升级释放系统效能。提升全要素生产率的关键在于，推动各类生产要素从低效率部门向高效率部门重新配置。2025年，我国的金融资源更多流向高技术制造业和数字经济核心产业，劳动力资源加速向技能密集型岗位转移。高技术产业投资增速持续大幅领先于固定资产投资增速，规模以上高技术制造业增加值同比增速达9.4%，为2022年以来最高点，表明要素配置的指挥棒已明确转向生产率更高的前沿技术产业领域，从而有助于推升整体经济的效率均值。

数智与绿色经济双转型，赋能传统要素产生倍增效应。数智技术与绿色技术的巨大价值在于对传统资本与劳动要素进行深度改造，由此带来产出的倍增效应。2025年，工业互联网平台和人工智能对制造业企业的渗透率进一步提升，重点工业平台连接设备数已超1亿台（套）。数据这一新的生产要素与传统生产流程相结合，显著提升了企业设备利用率和管理精细化水平。绿色技术改造又显著降低了经济发展的能耗与排放，并通过循环经济模式提升了资源利用效率。这种智能化、绿色化、融合化方向上的效率提升，正是新质生产力对传统生产力进行深刻重塑的起点。

培育发展新质生产力的机遇与挑战

持续提升全要素生产率的重要落脚点在于培育发展新质生产力，需要全面准确把握、稳步系统推进。

培育发展新质生产力的趋势性力量已逐步汇聚成势。首先，中国拥有全球最完整的工业门类和超大规模市场，这种“创新-应用-反馈-再创新”的闭环是培育新质生产力的肥沃土壤。其次，新型举国体制与市场机制协同，在重大科技攻关、新型基础设施布局等方面，国家战略导向能够有效聚合资源，为长期效率提升奠定基础。再次，数智技术与绿色技术的全面赋能，正打开全行业全要素生产率提升的广阔空间。这两大技术的融合目前尚未见顶，其对传统农业、工业、服务业的提质、降本、增效作用将持续释放，会带来持久增长潜力。

培育发展新质生产力也面临一些结构性矛盾亟待破解，还存在很大拓展空间。其一是科技创新对全要素生产率的传导依然存在一些堵点，中试平台、风险投资、知识产权运营等中间转化环节仍显薄弱，尚未有效转化为生产工艺与市场产品。其二是要素流动仍存在一些隐性壁垒，全国统一大市场建设需继续走深走实。其三是一些传统行业和地区仍习惯于依赖要素规模投入的粗放增长模式，占用了大量金融和土地资源，目前尚未建立起有效退出机制、尚未形成转型升级激励，对经济整体效率提升形成消极影响。

不断夯实高质量发展的生产率根基

直面机遇与挑战，2026年的经济工作必须聚焦疏通全要素生产率提升的管道，加速培育发展新质生产力，其关键是推动科技创新和产业创新深度融合，核心是打好“技术突破、要素升级、制度护航”的组合拳，不断夯实高质量发展的生产率根基，在新一轮全球竞争中赢得战略主动。

以前沿技术突破与数智绿色融合为主攻方向。提升全要素生产率，应实施“前沿技术攻坚”与“数绿融合赋能”双轮驱动战略。一方面，持续在人工智能、量子信息、生命科学等世界技术前沿，以国家战略需求为导向，通过政府力量和市场力量协同发力进行非对称赶超。另一方面，更广泛、更深入地推动数字经济与实体经济深度融合，实施“人工智能+”行动和制造业数字化转型工程，并大力推进绿色技术在工业、建筑、交通等关键领域的替代应用。

以人力资本跃迁与金融有效供给为关键支撑。新质生产力源自生产要素创新性配置，其首要任务是实现人力资本与产业升级同步跃迁，应大力投资于STEM（科学、技术、工程、数学）教育和终身职业技能培训，尤其要注重培养能够驾驭人工智能工具、具备跨学科能力的复合型创新人才，推动经济发展从依靠量上的“人口红利”加速转向质上的“人才红利”。同时，必须优化金融资源的供给结构与配置效率，引导资本市场更多关注企业的长期创新能力和全要素生产率表现，着力发展供应链金融、知识产权质押融资等，精准滴灌科技创新和成果转化的关键环节。

以深化改革开放与体制机制创新为制度保障。新质生产力不会在旧有的体制机制中自动生成，要加快建设高标准全国统一大市场，着力破除影响土地、劳动力、资本、技术、数据等要素自由流动的体制机制障碍，让高效率者能获得更多资源。要深化科技体制改革，完善以企业为主体、市场为导向的产学研用深度融合机制，强化对科研人员的长期激励和成果转化收益分享。要推进高水平制度型开放，主动对接更高标准国际经贸规则，在参与全球创新竞争与合作中，倒逼国内产业提升生产效率与发展韧性，通过在全球范围内进行要素优化配置来提升我国全要素生产率。

（作者系上海财经大学中国式现代化研究院特聘研究员、中国经济思想发展研究院副院长）

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