人工智能与各行各业融合愈发深入，催生了不少新职业新岗位，也引发人们关于就业替代的担忧。如何找准技术创新与就业稳定的平衡点？劳动者怎样在人工智能浪潮中把握机遇、应对挑战？记者就此展开采访。
（图由AI生成）
新机遇：新职业新岗位涌现
北京一家医院里，服务机器人应用技术员王旭正培训临床医生操控手术机器人进行远程手术。作为连接人工智能与传统医学的桥梁，这份新职业不仅给曾是护士的她带来转型机遇，也帮助医生完成更复杂的高精度手术。
从服务机器人应用技术员到智能硬件装调员，从人工智能训练师到智能网联汽车测试员，近年来人力资源社会保障部发布的新职业中，有不少与人工智能相关，每个新职业能在短期内带动30万至50万人就业。
“我国人工智能核心产业规模已超万亿元，人工智能正深度重构就业结构。从解决AI大模型、算法、算力等技术攻关，到推动人工智能与制造业、服务业、生物科技等深度融合，都需要大量人才。”中国人民大学重阳金融研究院副研究员丁壮说。
2025年10月24日，合肥乐聚机器人技术有限公司的机器人应用开发工程师张鸿伟（右）在同事的指导下使用VR设备进行机器人遥操作，用于动作捕获采集数据。新华社记者周牧 摄
“人工智能催生就业新形态，推动劳动方式深刻转型。”华南师范大学副校长王春超说，平台就业、灵活就业、远程协作、数字劳动等新就业形态在人工智能的推动下持续发展，吸纳就业能力不断增强。
中国劳动和社会保障科学研究院智库首席专家莫荣认为，人工智能把劳动者从基础工作中解放出来，转而从事更具创造性和策略性的高附加值工作，探索人机协同新型工作模式，就业的智能化程度和自主性将大幅提升。
新挑战：应对就业替代风险
工厂车间，人形机器人加入生产线，承担各种繁重任务；田间地头，智慧农业装备穿梭其间，助力提前防控病害；用AI大模型辅助撰写策划，工作效率大幅提高……人工智能正加速赋能千行百业。
然而，也有人担心，“机器换人”是否会抢走自己的工作？
专家分析认为，随着生成式人工智能能力的持续提升，以体力劳动力为主的工业岗位、流程标准化的服务岗位以及数据处理类的文职岗位等，越来越感受到就业替代带来的压力。
“不仅如此，人工智能技术迭代速度快，导致技能保鲜期缩短。”莫荣说，传统的“一技伴终生”面临挑战，职业生命周期大幅缩短，部分劳动者转到新职业的难度加大。
在此背景下，加快知识和技能更新速度，适应新技术要求和劳动力市场变化是关键。
“我原来在妇产科，只需了解妇产科手术。成为服务机器人应用技术员后，我要面对不同科室不同类型的医生，所以要学多个科的手术方式。”王旭说，为了弥补职业短板，要在临床手术中加强专业学习、积累经验。
2025年9月20日，在河南郑州举行的第三届全国技能大赛上，选手在机器人系统集成项目比赛中。新华社记者郝源 摄
世界经济论坛2025年发布的报告预测，到2030年，全球虽有9200万个工作岗位被替代，但将新创造工作岗位1.7亿个，就业机会净增7800万个。
“从工业革命到信息技术革命，历次重大技术变革都引发过对就业的担忧，但最终都通过产业转型实现了生产力的提升、就业结构的优化和就业岗位的新增。”工业和信息化部副部长张云明说，这是一个已经被历史发展规律证明必定能解决的问题。
业内专家表示，顺应技能需求趋势，持续提高技能水平，能更好把握就业机会，在人工智能浪潮中站稳脚跟，实现个人职业发展与产业升级的同频共振。
新图景：积极拥抱数智变革
拥抱数智变革，就业服务不断、政策持续加力。
关于深入实施“人工智能+”行动的意见提出，大力支持开展人工智能技能培训，激发人工智能创新创业和再就业活力。工业和信息化部等八部门近日发文，部署开展人工智能产业人才需求预测，发布人才需求预测报告，支持高校院所提前布局、调整优化相关学科专业等举措。
人力资源社会保障部部长王晓萍表示，将加快建立人工智能就业影响监测预警应对体系，构建就业友好型技术发展路径。
2025年12月2日，杭州市保俶塔实验学校的学生们在人工智能通识课上学习如何给机器狗编程。新华社记者江汉 摄
各地也在持续探索：河南将生成式人工智能应用培训纳入职业培训补贴范围；陕西拓展智能产品制造、数据标注、模型训练等新岗位；贵州提出到2030年基本建成覆盖大中小学及职业院校的人工智能一体化培养体系……
“善用人工智能技术，可更好服务企业、促进就业。”智通人才连锁集团总裁李纲领说，人力资源服务机构可依托大数据、智能匹配技术与AI算法筛选，提升招聘效率，促进人岗精准匹配。
复旦大学马克思主义研究院副研究员李凌表示，把握人工智能创新与治理的平衡点，依托发展需要及时调整生产生活方式，推动人工智能普惠性发展，有助于持续释放人工智能的就业拉动效应，更好保障劳动者权益。
培育“人工智能+”新场景，
促进高质量充分就业
“十五五”规划指出，促进高质量充分就业，并强调，健全就业促进机制。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，在深刻改变生产方式的同时，也对就业市场带来了前所未有的影响。面对人工智能带来的就业压力，必须主动作为，通过培育“人工智能+”新场景，将技术势能转化为产业动能。既需要利用人工智能技术赋能劳动者、企业和市场主体，提升其适应能力与产出效率，也需要引导劳动者深度参与人工智能产业链的各个环节，共享产业发展红利。只有“双管齐下”，才能在应对冲击的同时，实现高质量充分就业。
利用人工智能技术全面赋能市场主体，是缓解就业压力、提升就业质量的基础支撑。应着眼于劳动者、企业组织与市场机制三个维度，通过技术赋能增强存量劳动力的就业韧性。
一是提升劳动者数字素养与技能，健全终身职业技能培训制度。将人工智能应用能力纳入终身职业技能培训体系，提升劳动者对于新技术、新工具的掌握水平。在创意创作类岗位，利用生成式模型辅助劳动者开展原型构建与方案迭代，提升工作交付效率。在技术技能类岗位，通过人机协同模式引导劳动者掌握数据分析方法，实现从传统技能操作向数字化思维转变。通过将劳动者从重复性、机械性任务中释放，使其专注于创造性与决策性工作，在提升工作质量的同时，实现职业角色的转型升级。
二是深入实施企业“人工智能+”行动，以提质增效带动规模扩容。强化企业在吸纳就业中的主体作用，支持经营主体开发智能化产品，通过增强功能与交互体验满足消费需求，由此催生高技能复合型岗位。拓展智能化服务场景，引导从业人员聚焦高价值的业务环节。应用人工智能优化管理方式，推动生产组织方式向高效的人机协同转型。通过优化生产要素配置与组织效能，以产业发展的实质性增长创造更多就业岗位，实现经济增长与扩大就业的良性循环。
三是构建劳动力市场智能机制，以精准匹配打破供需壁垒。健全就业促进机制，重点在于畅通人力资源供需循环。依托大数据技术整合岗位需求、技能供给、教育培训等数据资源，构建跨部门和跨区域的信息共享体系。利用智能算法和大数据技术，推动就业服务模式向精准匹配转型，实现岗位信息的主动推送与劳动力市场的供需预警。面向劳动者提供针对性的职业指导和发展规划，面向用人单位提供高效的人岗匹配工具，以此降低摩擦性失业风险，提升人力资源配置效能，支撑高质量充分就业。
引导劳动者深度融入人工智能产业链，是挖掘就业增量、共享发展红利的关键路径。除了赋能现有岗位，更应在人工智能产业的供给端、应用端和监管端开辟新赛道，让劳动者在产业发展的各个环节中找到新位置。
一是挖掘供给端数据要素价值，壮大基础标注产业新业态。数据是人工智能的燃料，应系统挖掘智能化场景培育对数据要素的需求，将数据标注作为吸纳城乡劳动者及低技能群体就业的重要渠道。通过建设数据标注产业集聚地与产教融合培训基地，推动场景、数据、产业与人才协同发展。为劳动者进入数字经济领域拓宽职业通道，培养支撑人工智能产业发展的基础技能人才群体。
二是拓展应用端人机协作模式，打造人在回路新岗位。人工智能的发展需要从封闭研发走向开放协同。应在智慧交通、智慧农业、城市治理等典型场景中，设计“人在回路”的新型生产模式。设立路况观察、农情监测等协作岗位，引导劳动者在工具应用与结果反馈过程中积累高质量数据，发挥劳动者在算法迭代中的关键作用。探索建立基于贡献度的数据价值分配机制，促进技术进步与劳动参与深度融合，提升劳动者的价值创造能力。
三是完善监管端伦理治理体系，开辟合规审查新领域。随着人工智能深度融入社会，算法歧视、价值对齐等伦理问题日益凸显，催生了新的治理需求。应建立全链条伦理审查体系，引导具备法学、社会学、心理学背景的复合型人才参与数据流通、模型测试与算法审查。通过在监管端开发新岗位，提升全社会对技术风险的辨识与防控能力，在保障技术安全可控的同时，吸纳高层次复合型人才就业。
（文 | 程絮森 中国人民大学国家发展与战略研究院研究员信息学院教授）
来源：新华社 中国网
编辑：甘皙 北梦原
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