文/廉政瞭望全媒体记者 许然
“‘手搓’了两天的领导讲话稿，没想到领导不满意。后来使用AI工具，不到10分钟生成了一份新的材料，没想到领导还挺满意。”近日，某省直机关办公室科员丛嘉连说了两个“没想到”，向廉政瞭望·官察室记者聊起人工智能这支“电子笔杆”的妙用。
丛嘉所谓的“妙用”，也并非全然褒义。他认为，如果AI材料能满足领导要求，说明这份材料无关紧要。“AI更擅长雕花，而重要的材料需要的是一种思路。”
2025年7月26日，以“智能时代 同球共济”为主题的2025世界人工智能大会在上海开幕。
随着AI技术对政务领域的全面渗透，2025年“DeepSeek（深度求索）”一跃成为全民搜索热词。特别是在公文写作领域，AI技术已从新鲜事物变成常规装备。在一些受访者看来，AI技术在提高效率的同时，也藏着不少坑，比如数据泄露的风险、千篇一律的套话、虚假内容的泛滥。
AI神助攻与科技幻象
“小王，这份季度总结下午下班前给我！”就在不久前，某央企办公室员工王涛接到领导安排的活。换在半年前，他得抱着一摞政策文件，对着Excel表格里的零散数据费时费力地整理。
“以前一接到这种临时加派的活，按时下班是不可能的，能不熬通宵就不错了。”王涛说，现在不一样了，自己只需要打开AI工具，输入“季度总结+民生服务+数据支撑+问题改进”几个关键词，再上传本单位的工作台账，半小时后一份逻辑清晰、格式规范的初稿就生成了。“领导看后甚至点头称赞，‘比以前写得扎实’。”
对天天跟总结、报告打交道的政务人士来说，AI是一种“减负”工具。一些基层干部用AI处理材料和信息简报时发现，结合真实数据和案例，出文时间直接缩短一半以上。王涛甚至连给领导发信息，都要通过AI来优化措辞，“这样看起来更妥帖，领导也不管是人写还是AI生成的。”
某AI服务平台相关负责人崔云介绍，从技术层面看，当前AI公文写作已从“人机协同”演进至“智能体自主”阶段，核心特征是“写得准”，能实现多智能体协同与知识库深度融合。比如，今年多家AI公文系统通过“公文图灵测试”，连53.7%的体制内“老笔杆子”都分不清AI和人工写的公文。“实际用下来，平均能缩短40%的撰写时间，降低40%以上的错误率。”
尽管AI技术不断推陈出新，但在政务公文的严格要求面前，AI并非“万能选手”。“智能的另一面是智障。”某直辖市规划和自然资源局综合处干部吴云飞直言。
“我基本不用AI，一方面是出于保密性的要求，另一方面是AI生成的内容不切实际。”吴云飞发现，在相对专业的报告中，AI生成的内容不实用，甚至全是通用套话，感觉换个地名也能用。
吴云飞记得，有次一个同事，因为用AI给领导写的材料与其他参会领导的材料雷同，让领导红了脸，这个同事也因此受到严厉批评。“平时领导睁只眼闭只眼，那次真的是忍无可忍了。”
“也有好的地方，比如今年区（市）县人员的材料水平提升了不少，人还是那些人，但报过来的材料跟前两年完全不是一个等级，也不再需要我把关错别字甚至是标点符号了。”吴云飞笑道。
在丛嘉看来，公文写作既要对接上级部署，又得揣摩领导意图，还要贴合基层实际，这些都是AI搞不定的。“AI会一本正经地编造数据，如果不仔细核对，很容易造成工作失误。”而且AI写的内容大多是宏大叙事，缺乏能落地的举措，跟基层“管用、接地气”的需求完全脱节。
对此，四川大学公共管理学院副教授刘超表示，“在基础类公文上，比如通告、意见、通知、通报、报告，AI发挥的作用可能更大，在深度公文上，比如调研报告，更需要基层干部与AI工具实现深度互动。”
“尽管技术一直在迭代，但AI在个性化、深度化表达上还有很长的路要走。”崔云坦言。
2025年12月23日，以“天府智链长三角、产业合作共发展”为主题的成都都市圈人工智能产业交流对接会在上海举办。
技术背后的“三大拷问”
在刘超看来，AI在公文写作中“水土不服”，其实隐藏着三个核心问题：在数据上，AI的“知识库”靠谱吗？在适配方面，AI懂公文中的“行话”吗？在认知层面，AI能替代人的思考吗？“这也是技术背后的深层逻辑碰撞。”
从数据来看，公文写作讲究权威性和准确性，但AI的训练数据却有点鱼龙混杂，其大多来自互联网信息，里面混着过时政策、错误解读，就算有权威文件，也可能存在筛选不精准、更新不及时的问题。有基层干部对此直言：“大数据里真假难辨，如果AI算法不够精准，写出来的稿子从根上就错了。”
更关键的是，政务工作中的内部文件、涉密信息如果被纳入AI数据训练库，会给使用人所在单位带来泄密风险。今年7月，国家安全部通报的典型案例指出，某科研机构研究人员在撰写一份研究报告时，使用了某AI应用软件，擅自将核心数据及实验成果作为写作素材进行上传，导致该研究领域涉密信息泄露。
“这直接突破了‘涉密不上网、上网不涉密’的底线。”刘超指出AI使用中存在三类安全隐患：一是数据泄露风险，使用私人或未授权的AI工具处理涉密、敏感信息，或AI通过关联分析零散公开信息，推演出敏感信息，造成“拼图式”泄密；二是数据采集与存储漏洞，部分AI应用存在未授权收集政务数据、公民个人信息等行为，形成“数据裸泳”风险；三是数据跨境传输风险，使用境外AI服务时，数据跨境可能突破安全管理边界。
不过崔云表示，技术层面已在针对性解决数据权威性与安全性问题。比如，主流AI公文模型已内置国家标准公文格式模板库和权威政策法规语料库，都是以宪法、法律、行政法规等为来源，并进行常态化更新。
“部分面向涉密场景的本地化部署模型，还支持离线版模板库和语料库：即通过物理介质将国标模板和权威政策语料导入本地服务器，不依赖互联网更新，同时可根据用户需求手动添加内部专属政策文件，进一步保障数据安全和内容合规。”崔云说。
从适配方面来看，政务公文是高度专业化的领域，格式规范、政策表述、行文逻辑都有特殊要求，但现在多数AI工具都是通用型的，只是做了表层的“模板化调整”，难以把握住公文写作的内在规律。在吴云飞看来，“生活中用AI查公式、换算单位还行，但在正式公文写作中，它连我们行业的专业表述都搞不懂，产出的内容没法用。”
“进一步来说，一旦在认知层面陷入对AI盲目的‘技术崇拜’，那就大错特错了。”吴云飞表示，当AI的潮水退去，很多所谓的“笔杆子”会被发现是在裸泳。“这很残酷，但是真实。”
在一些受访者看来，如果是没有技术含量的文字“体力活”，AI的确比人强。但公文写作不只是文字工作，更是对政策理解、逻辑思维、工作研判能力的综合考验。“真正的笔杆子，干的是架构设计，讲究的是春秋笔法。既要懂得在分寸之间做到精准拿捏，又要润物细无声地实现领导意图。这是AI永远都学不会的。”丛嘉说。
既非万能解药，也不是洪水猛兽
“AI既非万能解药，也不是洪水猛兽。用得好不好，最终还得看使用者的能力。”丛嘉分享了自己的使用经验，“我只用AI做框架和素材整合，核心的工作亮点提炼、问题剖析、解决举措，还是要靠自己想。”
这种“借力不依赖”的前提，是扎实的业务功底。对此，刘超建议，政务人士不仅要具备政策理论功底，吃透上级政策、读懂工作要求，向AI下达精准指令，还要有文字表达能力，即便AI提供初稿，仍要通过人工打磨让文稿更具深度与特色。这些之外，还要提升意图揣摩能力，多深入一线、多沟通交流，精准把握领导意图与基层实际。“这是AI永远无法替代的核心竞争力。”
某地级市市委组织部副部长表示，一些单位要将公文写作能力、AI使用规范、保密要求纳入常态化培训。既不能因AI的出现忽视文字能力培养，也不能因担忧风险就拒绝技术赋能，而是要让干部“懂技术、会使用、善甄别”。
“当然，安全是AI应用的前提。”崔云介绍，目前，针对涉密以及敏感场景，一些主流的AI公文系统已形成相关的解决方案。其中，包括提供本地一体机方案，将AI算力、模型和应用集成于专用硬件，无需联网即可运行。支持纯软件私有化部署，通过框架将模型部署在本地服务器，数据全程不外流。实施军工级加密与全链路数据保护，并提供多级访问控制，确保“数据不出域”。“部署后具有离线运行能力，所有计算在本地完成，满足断网环境下的涉密公文处理需求。”
崔云提及，AI在公文写作之外，还能通过多种合作模式，赋能政务服务智能化、政务办公提效、城市治理升级等多个领域，为政务工作数字化转型提供全方位支撑。
“无论应用场景如何拓展，‘人为主导、技术为辅’的核心不能改变。”刘超表示，要让AI发挥作用，还得有长效机制保驾护航，比如坚守“人工终审”，杜绝“一键照搬”带来的风险。
有业内人士指出，如今市面上涌现出了不少AI内容检测工具。尽管AIGC领域的专业人士能够借助这些工具，对文本中AI生成内容的占比进行系统、量化的分析，但这类工具目前仍存在一定的技术局限性，其检测结果仅能作为参考依据，尚无法达到完全精准判定。
“对于依赖AI进行公文写作的人来说，最大的风险也许并非来自被系统‘抓包’，而是来自侥幸心理下的‘一键照搬’。”在丛嘉看来，一旦大段大段的材料内容被发现有AI痕迹，不仅会影响工作评价，更会失去团队信任、公众信任，这比任何的技术检测都更让人尴尬。（应受访者要求，文中部分人名为化名）
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