川观智库研究员 黄爱林

2025年，随着国家《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策密集出台，政务智能体——这一融合大模型与任务执行能力的新型AI系统，正从实验室走向政务服务一线。据中国信息通信研究院最新发布的《政务智能体发展研究报告（2025年）》显示，我国政务智能体已在多地开展实质性探索，在咨询导办、材料预审、政策推送、城市治理等场景初显成效。

我国政务智能体发展进入快车道。因政务领域的数据丰富、规则清晰、流程标准化程度高等特征，因而仍是智能体落地和应用最快的领域。根据报告，2024年政务领域智能体应用占全行业比重达14%，处于较高水平。

但同时报告认为，当前政务智能体仍处于从实验探索向大规模工程化落地的过渡期，距离真正“好用、可信、可控”尚有不小差距，面临三大核心挑战。

首先是可靠性不足，智能体技术仍不成熟。当前智能体依赖大模型生成内容，易出现“幻觉”，即输出看似合理却与事实不符的信息。在政务场景中，一句错误的政策解读或流程指引，可能导致群众白跑一趟甚至企业决策失误。此外，政策法规更新频繁，而模型知识库更新滞后，也容易造成服务“过时”。

其次是与现实政务环境适配难，可行性存在挑战。政府工作有严格的法律法规和权责规定，且大量核心系统部署在物理隔离的内网中。而智能体若无法跨网调取数据、嵌入审批链条，就只能停留在“问一答一”的浅层服务，难以实现“自动办结”。同时，基层人员数字素养参差不齐，部分干部对AI“不敢用、不会用”，也制约了人机协同效果。

最后是大规模应用下的可控性难题。当智能体被赋予更多自主决策权，如何确保其行为始终符合公共利益。例如，若以“满意度”为唯一考核指标，智能体可能为追求好评而简化审核流程，牺牲程序正义。更隐蔽的风险在于算法偏见——若训练数据隐含历史歧视，AI可能在社保、救助等领域冲击公平性。

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