川观智库研究员 罗韬

人工智能（AI）正加速从试点走向企业级部署，生成式AI的突破推动了组织在技术架构、运营流程和人才能力上的系统性变革。对企业而言，真正释放AI潜力的关键，在于不再依赖零散探索，而是重塑技术部门，以实现AI解决方案的大规模落地。

日前，咨询机构贝恩发布的一篇文章显示上述结论。贝恩认为，企业要想大范围推广AI解决方案，就必须重塑技术部门以促成转型变革，秉承“AI无处不在”这一理念，重构技术堆栈，是打好AI转型的重要基础。此外，企业还需升级现有工作方式以充分发挥AI解决方案的潜力，这就要求企业将软件开发的严谨态度沿用到模型采用上。

贝恩指出，重构技术堆栈和升级工作方式在重塑技术部门的优先级最高。

从重构技术堆栈方面看，如果运营系统中包含大量非结构化数据，需要着重开展架构重构工作，因为生成式AI能够帮助企业充分挖掘数据源的潜在价值。贝恩经验表明，生成式AI在运营系统中的最常见应用包括内容创作、知识管理、报告撰写和文档管理等。CIO们和其他IT采购决策者应根据潜在竞争优势和相关成本和能力要求，决定是否通过自建或外购来获取生成式AI解决方案。同时，集成、工作流和统筹系统需要与AI模型无缝协作，以实现复杂度更高的自动化工作流。

从升级工作方式方面看，在部署AI模型的过程中，企业要拿出严谨的态度，对模型进行全生命周期管理。此外，企业应区分AI服务的开发团队和使用团队，同时明确联合贡献流程以及如何共享数据集和模型。考虑到生成式AI的发展速度之快，企业还须创建AI优先软件开发流程，以便快速迭代新的解决方案和架构。

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