编者按：数据标注产业，属于少数有大意义的“小产业”。
说它小，是因为全国市场规模预计今年也到不了300亿元，业内仅有几家上市企业，且其年营收都不超过5亿元。但就是以这般小体量，它却能吸引到国家多部委发专文支持，原因很简单：AI大模型训练亟需高质量数据，而数据标注是高质量数据供给的一个关键环节。
数据标注本质上是将人类知识转化为机器可识别的语言，为AI大模型学习提供“教材”。去年，国家数据局公布了首批7个承担全国数据标注基地建设任务的城市名单，四川省成都市入选。如今试点基地建设已满一年，产业在蓉发展如何？川观智库在专题调研过程中发现了一些值得关注的新情况、新变化。而要深入了解它们，可以从对三个新现象的追问开始。
川观智库研究员 熊筱伟
一线调研期间，不断有数据标注企业负责人提起同一件事：今年开始只招本科生了。
对数据标注产业来说，这件事确实算得上新鲜。毕竟这一行长期被看作是劳动密集型产业，从业者也以大专和中专学历为主。为什么今年突然招聘学历门槛抬高？这背后蕴含了怎样的产业发展新趋势？
Part.1
现象背后的新趋势是什么？
下游AI大模型产业的重心转移，使上游数据标注业务发生结构性变化
多名企业负责人告诉川观智库研究员，抬高学历要求主要是针对标注员团队。
成都市汇众天智科技有限责任公司总经理骆靖元说，去年招聘标注员还是大专学历起步，今年把门槛提到了本科。成都小咖邦智能科技有限公司总经理马欣伟谈到，如今新员工要求至少本科学历。澳鹏数据科技（上海）有限公司市场及政府关系副总裁项蔚表示，全国员工中有78%是本科及以上学历，而在今年成立的成都子公司，这个数字达到了99%。
这样的现象如今并不鲜见。中国信息通信研究院人工智能研究所等单位今年8月发布的《数据标注产业发展研究报告（2025年）》提出，数据标注行业对从业者的专业素养要求越来越高，高学历背景和多学科融合成为从业者的基本特征。
专业素养要求为什么会越来越高？今年为何开始强调高学历？
对此，企业负责人的回答基本一致：因为业务需要。“以前业务相对简单，基本都是常识类、生活类信息。图片上有一只猫，你把猫的轮廓标出来就行。”骆靖元表示，如今甲方项目的难度明显增加，比如看图片变成了看CT片，标注猫变成了标注人体骨肿瘤位置，这当然会对标注员专业性和学习能力提出更高要求。成都优易智数科技有限公司总经理金守超提到，下半年要招聘一批汉语言文学专业的大学生，“因为接了相关项目，需要有文学底蕴。”
综合受访企业反馈，大体能勾勒出当前数据标注需求正在发生的结构性变化：一方面，语音、人脸标注等传统需求增长开始减速甚至停滞；另一方面，聚焦垂类领域的数据标注需求出现快速增长，尤其智能驾驶、具身智能两个领域最多，医疗、美学、文学等领域次之。
这些变化的根源，是下游AI大模型产业的重心转移。根据亿欧智库《2024中国“百模大战”竞争格局分析报告》，2025年至2028年通用大模型格局逐渐趋于稳定，垂类大模型赛道将成为大模型产业激烈竞争的领域——相对于通用大模型，垂类大模型聚焦特定领域或行业，对数据标注的专业性自然会提出更高要求。
Part.2
趋势带来的新变局是什么？
从数据标注产业视角看，地方和企业的比较优势都在被重新定义
上述趋势的发展，会给数据标注产业带来什么变局？
马欣伟的经历，直观反映了其中一类变化。他所属母公司2015年在上海市成立，但直到去年他才受命来成都组建子公司。为什么不更早来蓉？马欣伟的回答很有意思：以前没必要来成都。
至于原因，他说得很坦诚：因为成都人力成本相对较高。这一点也得到受访企业广泛认同。四川淘金你我信息技术有限公司总监杨志发坦言，企业把全部约200名标注员都搬到了山西、湖南两省，在成都仅保留管理运营团队。这样做的主要理由就是节约人力成本，“山西、湖南（普通标注员）人均工资差不多，都是每月3000多元。但成都周边区市县现在没有4000元就招不到人，市区更贵。”此外，受访者谈到即便是省内其他市州，目前和部分已经形成产业集聚的省份（如河南、山西）相比，仍然缺乏人力成本优势。
但上述事实和看法，都是基于数据标注作为劳动密集型产业的大前提。而马欣伟和同事如今选择落地成都，反映了这一判断前提正在发生改变——随着AI和垂类大模型进一步发展，数据标注产业将逐步从“劳动密集”向“知识密集”转变，“人才储备”也将逐步替代“人力成本”，成为企业更看重的地方资源。多位受访者都谈到，这或许也是国家级数据标注试点基地之所以落地在高校云集的成都，而非其他人力成本更低城市的重要原因。
川观智库研究员注意到去年至今，一批头部数据标注企业已经或正在考虑落地成都。澳鹏数据科技（上海）有限公司于今年5月、路米科技（江苏）有限公司于去年9月均在成都设立新公司。京东云西区业务负责人谈到，目前正在和成都接洽数据标注业务落地事宜。至于落地理由，受访者普遍提到看重成都人才梯队相对完整且数量庞大。
地方的比较优势正在被重新定义，而同样的事也发生在企业身上。
根据受访企业反馈，卷价格等传统竞争方式的有效性将逐步减弱，数据标注企业之间的竞争焦点将转向构建专业团队和相关能力。而这一变革的出现，又催生了AI大模型风口中的一些新现象。对此川观智库将在《三问数据标注产业②》中持续探讨。
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