川观智库研究员 徐也晴
斯坦福大学以人为本人工智能研究所(Stanford HAI)日前发布的《2025年人工智能指数报告》显示,越来越多的研究证实,人工智能可以提高生产力,并且在大多数情况下,有助于缩小劳动力的技能差距。根据麦肯锡的一份调研,2024年受访企业中应用至少一项生成式人工智能技术的比例,已经急速攀升至71%,而这一数值在2023年还不到35%。
赛迪研究院未来产业研究中心所长蒲松涛向川观智库表示,新一轮的人工智能的创新发展大势已来。他认为,现在正是人工智能产业化大爆发的一个很重要的时期。
算力是人工智能的核心要素之一。但蒲松涛强调,新一轮的人工智能核心不仅在于算力基础设施建设。也就是说,虽然算力需求很重要,但并不意味着算力强,区域的人工智能就可以发展得好。
对于未来人工智能的发展,蒲松涛给出了两条发展路径供以参考。
一条路径是面向行业服务的。以平台服务这种业务的形态为主,核心是要挖掘应用场景,然后通过行业大应用的时代去培育起行业的平台服务商巨头。这条路径的核心在于挖掘出有效的应用场景,同时要将行业的知识、行业的落后和人工智能的技术创新得结合起来,并针对这种应用场景提出相应的解决方案,这有一定的难度。在这个领域,只要市场有需求,各地都是有发展机遇的。
另外一条路径是“软硬协同”。简单来说,就是既需要软件和系统,同时也需要相匹配的硬件设备,以及相应的设计、制造、生产能力,最终形成一体化的产品来提供给用户。蒲松涛举例,现在比较流行的AI手机、AI眼镜、AI汽车,包括人工智能机器人等,它们实现快速发展的核心就是用软硬协同。
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新一轮的人工智能核心不仅在于算力基础设施建设,还要考虑很多其他的因素。
AI普及太快了!企业应用数一年翻倍,但光堆算力没用,关键得落地到实际场景。软硬结合才是未来趋势,比如AI手机、汽车,单搞算法行不通了。
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AI确实能提升效率,但各地发展不能只拼算力。行业应用才是突破口,找准需求+技术结合,中小企业也有机会崛起!
AI爆发期来了!但别只盯着大模型,硬件配套同样重要。机器人、AI眼镜能火,就是因为软硬一体,光有软件不够看。