辅助不是替代，人工智能反腐要过哪几道关？

“我是一名纪委干部，现在要去开展工程招投标领域的专项整治，我怎样才能快速找准发现问题的切入点？”近日，当记者尝试以纪检监察干部身份向DeepSeek发出上述询问时，它仅用37秒的时间就作出回答。

在答复中，DeepSeek给出了三步工作法。第一步，聚焦反常流程、反常数据、反常人员，快速筛查可疑项目；第二步，紧盯招标文件、评标、合同、履约四个环节，查找量身定制、暗箱操作、阴阳合同、虚假验收等核心违规点；第三步，运用数据穿透术、倒查资金链、场景还原法，突破复杂案件。同时，它还结合一些典型案件，给出了具体的行动计划。

“应当说，这样的回答抓住了当前招投标领域腐败问题的要害，给出的应对建议也有一定的参考性，特别是对于不熟悉这个领域的办案人员来说，还是很有启发的。”一名查办过多起招投标领域腐败案件的纪检监察干部表示，如果能够“投喂”一些本地的资料和信息，有针对性地设置模型规则，就更有助于精准发现问题，达到辅助办案的效果。

提高效率无疑是AI带给纪检监察工作的直观利好。在某市纪委监委第一纪检监察室负责人看来，这种效率主要体现在数据处理、分析预警、文书制作、智能检索等多个方面。

以数据处理为例，以往在审查调查实践中，纪检监察干部需要查阅大量的纸质和电子资料，这些资料形式多样、内容不一、逻辑松散，要从中发现问题往往耗时耗力，但借助DeepSeek的数据自动化处理能力，就可以将各类纸质卷宗、谈话笔录、图片证据等进行结构化处理后存入数据库，这就为后续的智能分析处理奠定了良好的基础。

“比如，DeepSeek可以把上万件电子扫描件中的资金流向自动汇总为Excel表格，关联案件涉及的通讯记录、财务数据、出行轨迹等信息，生成人物—事件—时间关系图谱，并对可疑数据和信息进行标注。办案人员循着这些疑点再去核实处理，工作效率就会高很多，从而形成AI筛出疑点、人工深度核查的良性互动。”该负责人分析说，此外，自动生成文书等功能，则省去了办案人员来回复制粘贴资料带来的信息错漏、重复劳动等麻烦，为精准定性量纪预留了更多时间。

当然，上述部分功能依托现有的纪检监察大数据平台也可以实现，但AI无疑有其自身独特的竞争力。经过前期观察比较和试用体验后，一名长期从事纪检监察信息化工作的省纪委监委机关干部认为，除前面提到的处理文字、图像、声音等非结构化数据的能力外，AI的优势还在于持续学习、深度分析和智能预测等。

“传统的大数据平台通常依赖于既有规则和预设模型，一旦外在情况和应用场景发生变化，往往需要人工进行更新调整，难以快速适应不断变化的腐败形势。相比较而言，AI可以通过机器学习和深度学习，自动优化分析模型，并根据最新数据动态调整分析策略，从而提升识别新型腐败行为的能力。”该受访对象表示，从这个意义上说，大数据平台是基础工具，AI是增强工具，两者并非替代关系，而是要通过优势互补，让反腐败工作变得更加精准高效。

以科技手段助力反腐败斗争，无疑已成为纪检监察系统的一致共识和具体行动。近年来，历次中央纪委全会均强调要以大数据信息化赋能正风反腐。今年1月召开的二十届中央纪委四次全会更是对该项工作大篇幅着墨，明确全面推进纪检监察大数据资源中心建设、公权力大数据监督平台建设、纪检监察大数据办案中心建设、纪检监察一体化工作平台建设、纪检监察科技装备建设。

因此，AI的加入某种程度上为加快数字纪检监察体系建设提供了强有力的支持，但并不是说有了AI，反腐败效率就自然提升了，这里面还有一些前置条件。

“AI虽然可以通过24小时不间断地筛查，对各类数据进行快速处理、挖掘隐性关系，但问题筛得准不准、有没有遗漏、效率高不高，还取决于前期数据的训练、模型参数的设置以及人工的反馈改进等等。”上述受访对象表示，这些都基于一个最基本的前提，就是要对AI进行本地部署，离不开人工的深度参与，但由于纪检监察工作的行业特性和实际情况，要做到这一点仍存在一些顾虑和挑战。

“纪检监察工作是一项政治性很强的工作，掌握的各类数据和查办的案件信息都很敏感。因此，严防失泄密、确保安全是最基本的原则底线。现有的机关运转均依托纪检监察工作内网进行，并严格区分了内外网和访问权限。”多名受访对象均表示，要将AI部署到纪检监察内网，确保安全是首先要解决的问题。

有纪检监察干部分析指出，这需要从技术措施、管理制度、法律规范和操作控制等多个维度系统发力，构建全方位的安全体系。比如，对数据传输、存储和脱敏的全生命周期进行加密，严格访问和操作权限、完善应急响应预案、加强人员培训管理，等等。此外，还需要设置操作、伦理等多重防火墙，确保所有的AI建议需人工确认方可执行，所有的操作不得随意扩大使用场景，从而实现外部攻击进不来、核心数据拿不走、全部行为可追溯等防护目标。

上述提及的诸多安全防护需求，往往需要进行系统设计和周密筹划。因而，各地纪检监察机关在部署AI上显得进度稍缓。除此之外，另一个不容忽视的原因是成本偏高。

“无论是硬件的采购、模型的定制还是常态化的维护升级等，初期均需要花费较高的成本，尤其是既懂AI又懂纪检监察业务的人才较为缺乏，体制内的薪酬又不具备很强的竞争力，难以招募到高质量的人才。”一名受访纪检监察干部坦言，加之纪检监察系统普遍依托于内网建立，现有部署AI的纪检监察机关均限本级小范围使用，在上下贯通、资源共享上仍存在明显短板，后期推广普及的难度和成本较高。

当然，上述问题随着技术运用的成熟和经费投入的加大，可以得到逐步解决。在扫除最基本的安全障碍后，智能性、可靠性如何，是影响一款AI能否得到推广使用的重要因素，而这离不开大量的数据训练作支撑。

具体到反腐败工作而言，纪检监察机关自身通过监督检查、审查调查、信访举报等途径掌握的数据只是一部分，然而，要发现并查实违规违纪违法行为，提升AI的灵敏度和穿透力，往往还需要公安、税务、审计等多个部门的数据支持。

据上述受访对象介绍，虽然不少地方已建立纪检监察与各有关部门的联席会议机制，但各地在数据共享上壁垒尚未完全破除。“有的不愿意分享本部门的数据，各类数据的贯通存在断点、堵点；有的提供的数据格式五花八门，并不统一，容易产生数据疏漏，从而造成分析结果偏差。”

除数据本身的原因外，作为训练使用数据的主体，纪检监察干部的动力意愿和能力素质往往也参差不齐。有的纪检监察干部坦言，自身对于新技术的运用还存在“不会用、不愿用、不想用”的心理，习惯于既有的工作模式，不愿意求新求变。还有的表示虽然乐于学习，但无奈本领缺乏，对AI的理解，尤其是如何把AI的运行逻辑与纪检监察的工作要求进行有机融合的思考不多。

“训练AI离不开反馈修正，但要把人工的经验输出为AI能够执行的结构化规则，往往需要反复尝试。”一名长期从事审查调查工作的纪检监察骨干表示，比如，“资金往来密切但无合理解释”，这是以往人工办案时对可疑线索的定性描述，但要让AI 能看懂，就需要转化为“近3年转账超收入100%且备注模糊”等可操作的指令，让其检索异常信息，然后根据AI查找的结果反复进行人工比对、修正。“只有在这种贴合业务需要的高强度训练后，AI发现问题的精准度和全面性才能得到有效提升，但这无疑是个难度不小的工作。”

虽然面临着一些困难和挑战，但上述受访对象认为，纪检监察机关运用AI辅助正风肃纪反腐是大势所趋，在具体的行动策略上，应聚焦业务最痛点、安全最底线、成本最优解，采取先打基础、轻量部署、小步快走的方式稳妥推进。

“比如，优先处理非敏感数据，从数据录入、文书制作、可视化呈现等入手，把纪检监察干部从繁琐重复劳动中解放出来，由此逐步扩展到线索管理等核心业务，通过分阶段部署的方式既降低安全风险，也让AI在实践中逐步成长。”一名受访纪检监察干部建议，除自行部署外，还可以通过从政务云计算中心获取算力资源、与高校共建纪检监察AI工作室等方式，积极寻求外部力量支持，以达到降低成本、优化模型、培养人才等多重目标。

确保安全的同时，更要保证质量。纪检监察工作具有很强的政治性和专业性，在工作实践中，需要大量专业的法规政策、多样的惩腐案例以及复杂的业务流程等知识作支撑。唯有基础扎实，才能作出专业、准确、可靠的决策。面对海量的各类数据信息，仅靠人工学习和检索往往效率不高，构建权威全面的纪检监察知识库，夯实业务工作基本盘就显得至关重要，而这正是AI初期能够发挥作用的重要领域。

对此，四川绵阳市纪委监委信息技术保障室主任张鹏建议，可按照纪检监察的不同业务，如信访举报、案件查办、党风政风监督等，分别建立专门的知识库，这样找起知识来更精准，用起来也更方便。“此外，还需要把好数据质量关，对数据进行严格检查、筛选并常态化动态更新。否则，低质量的数据会让AI大模型犯错，进而直接影响知识库的使用效果。”

另一个值得注意的问题是，纪检监察系统近年来已经打造了许多监督办案大数据信息化平台，运用AI并不是另起炉灶，而是要实现AI与现有大数据平台之间的深度融合，进而发挥协同效应，为精准监督执纪问责和案件查办发挥科技赋能作用。

对于这一实践中的关切，上述部分受访纪检监察干部认为，可通过数据激活、智能增强、实战协同的渐进式策略分步推进。比如，初期可以在现有大数据系统上嵌入AI模块，帮助人工解析各类数据资料，并通过关联历史数据等，充分挖掘数据的价值。其后，运用AI的智能分析、生成、预警等功能，给传统大数据系统装上智慧大脑，提升工作效率。最后，通过多个系统的深度协同和人工的定性处理、反馈修正，精准有效发现问题。

对于原有大数据平台、AI与人工三者之间的关系，有纪检监察干部这样比喻道：“原有大数据系统如同精准的传感器，AI系统则是高效的中枢神经，纪检监察干部则始终是把握方向的决策大脑，从而以人机的深度协同，为正风肃纪反腐提供强大的动能。”

这些智能化的工作场景预想，无疑为纪检监察机关高效惩贪治腐提供了更多想象空间，但要把这些设想变成现实，除需要从业务和技术层面进行调整外，还离不开思想意识层面的改变。

“AI不仅是一场效率变革，更是一场思想变革。”上述受访纪检监察干部表示，安全担忧、人才缺乏、技术壁垒等因素，固然是纪检监察系统推广运用AI面临的现实难题，但更为关键的是要有主动拥抱变革的勇气。“腐败分子逃避查处的方式和手段越趋隐蔽，纪检监察机关惩治腐败的能力和本领就越要练得高强。推动AI深度融入纪检监察工作，以人机协同之变催生反腐效率之变，无疑需要付出长期的努力。”