在算法推荐机制备受关注的背景下，3月30日，抖音总裁韩尚佑在2025中国网络媒体论坛上宣布，“抖音安全与信任中心”网站（95152.douyin.com）上线。网站面向社会公开抖音算法原理、社区规范、治理体系。此次公开的算法原理显示，抖音推荐系统已非传统的内容标签分类模式，转而通过用户行为预测模型实现推荐。系统不再机械依靠“知识科普”或“娱乐搞笑”标签，而是通过计算用户对内容的“点赞、收藏、重复访问”等潜在行为概率，实现动态匹配。这种“不理解内容却能预测行为”的算法设计，既展现了技术飞跃，也揭示了算法治理的复杂性——如何确保算法的价值导向？
3月30日，抖音安全与信任中心网站95152.douyin.com上线，面向社会公开抖音算法原理、社区规范、治理体系和用户服务机制。
对此，抖音的解题思路是将收藏、重复访问等多元指标纳入算法模型，将优质内容匹配给用户。数据显示，2024年《450分钟解读红楼梦》这类深度内容获3亿播放量，印证了算法与用户需求的良性互动。除了从“流量至上”到“价值优先”的转变，平台也通过系统推送新兴趣领域、强化用户负反馈机制，为破解信息茧房提供路径。除了算法原理的公开与机制上的突破，治理体系公开更具范式意义。网站介绍了平台治理标准制定、治理流程、专项治理概况。其中详细解释了抖音机器审核与人工审核的协同机制，初审、复审、三审的审核流程，及每一层审核环节对应的把关要点。经由此链路，所有在平台发布的内容均会经过评估。流量越高的内容经过评估的次数越多，标准也越严格。这种“流量-审核强度”正相关机制，体现了治理效能的最大化。“抖音安全与信任中心”显示，除了普遍性风险内容的治理，针对社会普遍关心的、呈现聚集特征的焦点问题，抖音也成立了专项治理团队。如抵制网络暴力、未成年人保护、AI生成违规内容治理、谣言治理等典型问题，平台均设置了相应的治理标准、识别策略、处置手段和风险巡查能力。近年来，随技术发展和信息生态环境变化，公众对算法公开化、透明化的呼吁，俨然已经成为一个时代议题。回溯抖音的透明化路线图，也是对这个议题的思考与回应：算法原理、审核流程、治理标准等核心数据相继公开，正重新构建平台与用户的权利义务关系。所谓的算法“黑盒”变为可查询的原理和治理白皮书，用户从被动接受者转为监督参与者，正是数字时代平台责任进化的生动实践。在信息平台日益成为社会基础服务的当下，抖音的透明化实践具有溢出效应。算法逻辑的明示，帮助用户理解信息分发机制，避免陷入“被操控”的焦虑；治理规则的公开，则使内容生产有章可循，降低合规不确定性。这些举措共同指向一个目标：让平台成为可信赖的数字化公共空间。当技术公司主动拆解算法“魔术”，当用户权利从隐私保护扩展到治理参与，应当看到的是，这不仅是某个企业的转型，更是整个互联网行业从流量竞争转向责任竞争的转变。这场“透明化征程”刚刚起步，但其揭示的方向已然清晰：以技术善意构建数字信任，让算法真正服务于人类对数字化时代的美好愿景。
来源｜法治日报编辑｜宋胜男 王贝贝 刘旭雨