川观智库研究员 李媛莉
当全球科技巨头围绕“千亿参数大模型”展开竞赛时，来自中国的DeepSeek（深度求索）却以“低成本、高性能、全开源”的策略，成为搅动行业格局的颠覆者。DeepSeek是什么？究竟有哪些重大影响及意义？川观智库借鉴“大模型”学习思维，对25篇以DeepSeek为对象的研究报告、媒体报道、自媒体以及专栏作者的文章进行学习，整理归纳出业界的主要观点和多维解读，供读者Deep(深度)认识DeepSeek。
DeepSeek为何物？其一，它是一家名叫DeepSeek（深度求索）的公司，也是除大厂外唯一一家能做通用大模型的中国AI初创公司。其二，它是深度求索公司的大模型产品，即开源大模型DeepSeek-V3，该大模型不仅在性能上超越全球多个主流开源模型，包括扎克伯格的LLaMa 3.1，而且以极低的训练成本著称，被业界视为对AI算力需求神话的颠覆，也迫使英伟达等芯片巨头重新评估市场格局。美国总统特朗普也承认DeepSeek的模型高效且经济，直言DeepSeek的出现“给美国相关产业敲响了警钟”。有学者评价DeepSeek书写了又一个“斯普特尼克时刻”，有业内人士说“185年来中国出现的对人类最大的震撼是DeepSeek”。
DeepSeek到底有什么意义？第一是技术突破，DeepSeek重新定义AI研发的“性价比”。简而言之，DeepSeek攻克了大模型训练的“不可能三角”——高性能、低成本和易用性。传统大模型训练需消耗数亿美元算力，而DeepSeek-V3仅用557.6万美元便实现了与GPT-4 Turbo相当的性能。这种通过动态调整神经元激活范围的方法，将算力消耗降低至行业平均水平的1/10。更震动全球业界的是，DeepSeek不仅公开了模型权重，还开源了训练细节——这在以封闭生态为主的AI领域堪称“革命性举动”。因此不乏业内人士评价DeepSeek是良好支持中文的、便于普遍企业都能低成本运行起来的、效果最好的预训练大模型。斯坦福AI实验室研究员约翰·卡特评价称，“DeepSeek的开源策略正在改变全球开发者的协作方式。”
第二是对商业的颠覆， DeepSeek的API定价策略被业界称为“人工智能界的拼多多”，因为其服务价格仅为GPT-4的1/50，且支持本地化部署。这种低价策略能迅速激活中小企业的需求，据公开报道，一家浙江纺织企业用DeepSeek模型优化生产线后，能耗降低了15%。DeepSeek的出现迫使微软、谷歌等公司紧急调整定价策略，GPT-4 Turbo的API价格在一个月内骤降60%。
第三是DeepSeek对全球AI格局的改变。最深远的影响在于供应链自主。DeepSeek通过优化算法和硬件利用效率，降低了对高端GPU的依赖，有助于推动国产芯片在AI领域的应用和普及。比如DeepSeek与华为昇腾芯片的深度适配，推动国产AI算力链加速成熟。2024年第二季度，昇腾910B芯片出货量同比激增200%，中国AI硬件自主化进程迈出关键一步。再者，DeepSeek的开源和低价策略降低了AI技术的使用门槛，推动了全球AI技术的普及和应用，尤其是发展中国家。2024年5月，欧盟委员会在修订《人工智能法案》时，首次将DeepSeek的技术路线纳入监管参考框架；非洲联盟则直接采用其模型搭建跨境数据协作平台。“这不仅是技术输出，更是一种价值观的传播。”新加坡国立大学李光耀公共政策学院教授陈凯分析称，“当西方强调AI安全管控时，DeepSeek通过开源社区构建起去中心化的技术生态，这种‘柔性影响力’正在改变规则制定的话语权。”
DeepSeek的横空出世伴随着响亮宣告——当全球沉迷于“更大、更贵、更封闭”的AI竞赛时，中国的创新者正用开源、普惠和务实主义，重新定义技术革命的路径。 正如《经济学人》的评论：DeepSeek或许尚未在参数规模上登顶，但它提出的问题比答案更重要——当AI技术真正成为公共品，人类将迎来怎样的未来？
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引领 AI 行业走向更高效、更开放、更普惠的未来。
DeepSeek 让大模型不再遥不可及，中小企业也能轻松 “上车”，未来可期。
打破对高端 GPU 的依赖，意味着中国 AI 发展有了更多自主性，不会被 “卡脖子”。
DeepSeek 开源训练细节，这无私的分享精神，为行业发展注入了强大的 “助推剂”。
它重新定义了 AI 技术的商业规则，以后 AI 服务的价格说不定会越来越亲民。
DeepSeek 在国际上被广泛关注，说明中国 AI 技术已经具备强大的国际竞争力。