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天府新视界
2024-12-22 07:53
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商子🇨🇳 2024-12-22
对于“大数据”杀熟我们无奈但不愿当“羔羊”! 多下几个App,同种商品多时段多处比较,这是我目前能想到最好的“对抗”了! 相信“大数据”管理终会越来越规范!
龙潜九幽 2024-12-22
既然你们这些无良app要杀熟,那肯定我们要反“杀熟”啊。里面诸如卸载重装、切换网络环境等小妙招下来再试试,能“避坑”还是避一下。
乐山丁明亮 2024-12-22
大数据杀熟违背商品经济的一般规律,老顾客不但没优惠,反而被数据“杀熟”,这不成了妥妥的大冤种吗。所以在买东西前,咱们要和算法斗智斗勇。清除隐私,换个马甲,多哭穷…最好多逛一逛,货比三家,再看看评价。一声叹息,购物像打仗,如此购物太累!
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商子🇨🇳 2024-12-22
对于“大数据”杀熟我们无奈但不愿当“羔羊”! 多下几个App,同种商品多时段多处比较,这是我目前能想到最好的“对抗”了! 相信“大数据”管理终会越来越规范!
龙潜九幽 2024-12-22
既然你们这些无良app要杀熟,那肯定我们要反“杀熟”啊。里面诸如卸载重装、切换网络环境等小妙招下来再试试,能“避坑”还是避一下。
乐山丁明亮 2024-12-22
大数据杀熟违背商品经济的一般规律,老顾客不但没优惠,反而被数据“杀熟”,这不成了妥妥的大冤种吗。所以在买东西前,咱们要和算法斗智斗勇。清除隐私,换个马甲,多哭穷…最好多逛一逛,货比三家,再看看评价。一声叹息,购物像打仗,如此购物太累!