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数之联亮相2024深圳机器视觉展,展现机器视觉软硬件创新力量

数之联 2024-10-15 19:04 发表于四川

数之联

2024-10-15 19:04

全文播报

发表于四川
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VisionChina 深圳2024

2024年10月14日,备受瞩目的中国(深圳)机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会(VisionChina 深圳2024)在深圳国际会展中心(宝安新馆)盛大开幕。本次展会汇聚了国内外众多机器视觉领域的顶尖企业和专家,共同展示最新的机器视觉技术和应用成果。作为机器视觉与人工智能领域的领先企业,数之联携其工业AI质检·产品外观缺陷检测方案亮相展会,吸引了众多参观者的目光。

↓点击视频查看展会精彩瞬间↓

数之联此次参展的工业AI质检·产品外观缺陷检测方案,是基于计算机视觉、深度学习等人工智能技术的前沿成果,为用户提供智能化、自动化、灵活可定制的缺陷检测与分类服务,帮助制造企业减员增效、提升生产效率。

在展会现场,数之联展示了自主研发的一系列AI智能检测设备。这些设备以机器视觉方案为基础,围绕产品品质know-how,结合传统算法与深度学习算法,解决了传统AOI(自动光学检测)设备在工业质检中操作复杂、误判率高等问题,还大幅提升了企业的生产质检管控能力,使质检过程更加高效、准确。

< 滑动查看下一张图片 >01

机内检 AOI:是用于电视生产过程中一致性检验工艺段的自动化检测,包括机内螺钉、FFC等20余项零部件的装配检测,极大地节省人力且提高了检测效率。

02DIP AOI:适用于 集成电路 DIP 封装工艺,波峰焊炉后的外观缺陷检测。03分立器件 AOI:用于引线框架桥电镀前后、塑封阶段的缺陷检测,包括不限于气孔、残胶、缺 损、漏铜、引脚变形、发黑、发黄、压线等类别的 Defect code 的检出。04EDGE INSPECTION AOI:用于玻璃边缘及整板的检测,为了避免进入主制程后的破损等 异常发生,主要包括毛刺、脏污、破损、划伤、裂 纹变色、破片等缺陷,同时可以测量磨边。05气门嘴杆缺陷检测 AOI:针对汽车零配件气门嘴进行 表面缺陷检测和关键部位的尺寸测量,包括外表面 碰伤检测、字符检测、螺纹检测、内孔检测等等。06两片罐外观检测 AOI:适用于彩印后外观检测,包括脏污、异色、印字缺失等缺陷。目前,数之联的AI智能检测设备已经广泛应用于面板、半导体、家电、PCB/PCBA、新能源、汽车等多个行业的产品外观缺陷智能检测与分类场景。该系列设备日均处理图像可达百万张,产品缺陷检出率高达99.95%,准确率超过99.5%,为制造企业节省人力高达80%。

展会期间,数之联的展位吸引了大量观众驻足咨询和体验。数之联的工作人员耐心地为每一位参观者解答疑问,展示系统的操作流程和应用效果。同时,数之联还与多家企业和机构进行了深入交流和合作洽谈,共同探讨机器视觉技术在未来工业领域的应用前景和发展趋势。

未来,数之联将继续致力于机器视觉和人工智能技术的研发和应用,为行业带来更多的创新和突破,引领机器视觉和先进制造业的技术创新和应用拓展。

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