川企大调研·寻找新质生产力①丨AIGC时代浪潮已至，四川“新锐”如何与“大象”共舞

川观新闻记者 田姣 史晓露 唐泽文

3月26日，成都极米科技股份有限公司AI工程师创作的《极米之歌》发布，包含作词、作曲、MV在内的内容全部由AI生成。使用的工具，不仅包括文本生成音乐工具Suno，还有最近颇受关注的大模型Kimi，以及AI绘图工具StableDiffusion等。

自ChatGPT引爆生成式人工智能（简称：AIGC）市场以来，短短一年多时间，全球各类科技公司竞相入局，从文本到图像，从音乐到视频，从游戏到影视、出版、教育……多个领域大力推动AI技术的应用，呈现出“百花齐放”的繁茂势头。

在四川，与人工智能相关的企业有超过6万家。其中，不少企业在AIGC领域抢先布局，并已在海外市场崭露头角。新生大热赛道上，国内外头部企业奋力厮杀，这些名不见经传的川企们在细分赛道，如何能顺利出海实现“墙内开花墙外香”？记者对此进行了调研走访。

只需要在创作对话框中输入“食物，红烧肉，放在桌子上”3个提示词，点击确认后，不到30秒，4张关于红烧肉的图片就生成了。

随着生成式人工智能（AIGC）的发展，想要实现上述场景，并不困难。但同时要满足操作简单、出图质量高、内容可控，还有一定的艺术美感等需求，则需要强大的模型和海量的数据来支撑。

成都海艺互娱科技有限公司（简称：海艺AI ）持续在这一赛道发力。成立不到一年，海艺AI就已拥有超1.3亿次模型调用次数，10亿+的素材库，全球注册用户累计超过500万，月活用户达到200万。据网站流量监测服务商Similarweb的数据显示，海艺AI的3月份访问量超过1000万，位列全球AI生图榜第4名。

如果说海艺AI是文生图赛道的“新兵”，那成都恒图科技有限责任公司（下称：成都恒图）则是深耕AI领域十余年的“老将”。早在2012年，成都恒图就在海外推出图片处理软件“Fotor”。去年，AI Hackathon基于全球权威数据公司SimilarWeb数据发布AI龙虎榜，在全球超过5000个AI应用中，按访问量来看，Fotor排名全球第23，用户数已超过6亿，覆盖超过200个国家和地区。同期上榜的，还有ChatGPT、Google Bard、百度文心一言等知名应用。

在文生图领域实现突破的同时，成都恒图科技还提前将目光放在了视频生成。今年1月，成都恒图在全球率先上线一站式AI长视频制作平台Clipfly，集合了AI视频生成、AI视频增强、视频编辑等功能，不到三个月，已在海外拥有10万名用户。

除了文生图、文生视频等，川企还在更多领域发力。比如，成都阿加犀智能科技有限公司在行业内首创AI推理平台，提供开箱即用AI工具链让芯片算力发挥更简单；成都潜在人工智能科技有限公司（简称行者AI）推出游戏领域自研算法并推出AI虚拟玩家、内容审核、AI美术、AI音乐等AIGC产品，其中行者AI音乐创客教室，目前已在成都七中育才学校等多所学校进行实践教学。

8秒！这是成都恒图产品Clipfly最长可以生成视频片段的时长，已超越业内大部分竞品。

“天下武功，唯快不破！谁先推出最好用的产品，谁就能率先抢占市场。”成都恒图创始人、西南财经大学教授、博士生导师段江雷厉风行，他透露，Clipfly全球首发后，保持了每周一更的迭代速度，目前公司正全力进行版本升级和产品内测。

快，也是海艺AI发展中一个关键词。从海艺AI发展历程来看，几乎每个月都有新产品上线，包括AI拓展、AI写真、简易版创作流、视频换脸、AI美妆等各种不同的应用场景。

“我们始终保持用做游戏的习惯来做产品，每周都在迭代版本。”在调研中，海艺AI首席运营官盛冕告诉记者，研发快，出图速度快、质量好，成为第一个规模化生态产品，就会有足够竞争力。因为生态一旦起来了，平台就会出现大量优质的、在其他地方找不到的模型，使得越来越多的用户聚集过来，形成滚雪球的优势。

技术储备和对前沿技术的敏感也是抢先一步的关键。“2023年ChatGPT才大火，但2022年10月，Fotor便上线了AI图片生成功能。”段江说，当AIGC被关注时，用户一时间找不到太多产品去使用，所以Fotor抢先一步，吸引了大量用户。

Clipfly背靠Fotor，从图片到视频生成的技术迭代过程中具备了技术积累。段江表示，自2023年6月Clipfly立项以来，团队基于成熟的技术和产品能力，在开发过程中部分解决了人物一致性等问题。

“我们不研发大模型，但在2023年上半年就解决了将大模型部署在终端侧的技术难题。”阿加犀智能科技首席执行官孙晓刚表示，当前的大模型还存在响应速度慢、带宽成本高、数据安全差等问题，利用公司的技术，可以实现性价比更高、性能更强、迁移更快的大模型终端部署方案。

据工业和信息化部赛迪研究院数据显示，2023年，我国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。专家预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中我国将突破30万亿元。

巨大市场机遇下，资本蜂拥而至。据不完全统计，2023年全球AIGC产业融资超1900亿元，几乎每个月都有该赛道公司获得融资。不过，相比于去年ChatGPT带来的“百模大战”和投资热潮，今年，资本要冷静许多。

记者在调研中发现，AIGC概念大火后，很多企业蜂拥而上，但由于技术不成熟、应用场景不清晰、数据隐私等问题，很多大模型都缺乏落地场景，很难实现商业变现。

如何破题商业化，这是AIGC领域企业必须面对的问题。据西南财经大学计算机与人工智能学院讲师黄鹂介绍，AIGC商业模式中，呈现多样化发展，目前处于持续探索阶段，目前传统的按量收费模式和灵活的SaaS订阅模式为主流方向。

值得一提的是，无论是成都恒图还是海艺AI，在商业化落地方面已有积极进展。比如，成都恒图瞄准海外市场，靠订阅付费实现盈利；海艺AI则从两端发力，除了通过个人订阅收费外，今年2月开始，海艺AI尝试将技术运用到实体经济领域，为制造企业、家居行业等做工业设计和产品设计，目前海艺AI每日收入已经保持高于每日算力成本，进入良性循环。

要实现商业化落地，关键在于找到应用场景。段江认为，现在行业内很多初创公司都是“拿着锤子找钉子”，先做大模型，再去找应用场景，但实际上很难落地。对于成都恒图来说，则是先找到行业需求，比如瞄准图像处理这个场景，再去用技术为行业赋能。

“AI从业者与其它行业交叉少，缺少跨行业思维，无法充分挖掘真实的行业应用场景。”电子科技大学讲席教授、日本工程院院士任福继建议，企业可以加强与高校、研究机构的合作，积极参与行业交流和合作，有针对性开发相关产品，解决行业真问题、刚需问题。

找准赛道、真正持续为用户产生价值才是最重要的。行者AI创始人、CEO尹学渊认为，创业团队需要通过数据、算法、模型、应用，在场景落地获得经济收益，实现正循环，进一步获取数据调用模型，挣到钱后把人才留住，再调优算法，吸引更多用户使用产生更多的数据，整个项目就跑起来了，创业公司或产品也很难会被替代掉。

“算力成本是我们长期发展中面对的一大挑战。”在调研中，盛冕告诉记者，目前公司的成本中，算力成本占到40%，随着公司在全球范围内用户基数的迅速增长，算力成本将会持续攀升，期待更多算力补贴的优惠政策落地。

去年2月，《成都市围绕超算智算加快算力产业发展的政策措施》落地，每年发放总额不超过1000万元的“算力券”，用于支持算力中介服务机构、科技型中小微企业和创客、科研机构、高校等使用国家超算成都中心、成都智算中心算力资源。但记者在调研中发现，不少企业在去年并未关注到算力券相关的优惠政策，未及时进行申领。

值得一提的是，2024年度的算力券申领工作已经于2024年1月2日开启，年度发放算力券总额不超过1000万元，申领工作截至2024年11月29日。“我们也关注到了相关政策，正在积极申请。”盛冕提到，如果能申领到算力券，会大幅减轻算力成本带来的压力。

算力是人工智能发展的重要基础，随着AIGC产业的爆发，算力需求呈指数级增长。以机器学习（ML）模型训练为例，2010年之前训练所需的算力增长符合摩尔定律，大约每20个月翻一番。2010年代初深度学习问世以来，训练所需的算力快速增长，大约每6个月翻一番。2015年末，随着大规模ML模型的出现，训练算力的需求提高了10到100倍，出现一种新的趋势。过去的12年，ML训练算力增长了100亿倍。

有业内人士指出，算力本质等于能源，所有的超算中心都是耗能大户。任福继表示，四川有强大的能源支持作为能耗支撑，在水电资源、基础设施、政策和地理位置等多方面都有领先优势。

《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，明确提出建设全国算力网络国家枢纽节点，规划在成渝等8地建设国家算力枢纽节点。多位受访专家看来，四川地处中国西部地区，有产业资源优势，特别是可再生能源丰富，发电量高，具备发展数据中心、承接东部算力需求的潜力。另外，以电子科技大学为代表的高水平院校也为高端芯片、核心软件、人工智能等领域提供了丰富的学科、人才支撑。实施“东数西算”工程，有助于全国统筹协调，实现东西部区域协同发展。

制图 汪银

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