编者按
当前，AI技术正改变着人们的生活，也引发了一系列的AI焦虑。对文艺行业而言，AI技术究竟是“狼”还是“浪”？应该如何客观看待AI？AI与艺术结合将带来哪些新实践与新思路？又会引发哪些新问题与新可能？5月28日，川观新闻文艺评论频道联合四川省文艺评论家协会、四川省文艺评论（成都大学）基地、《现代艺术》杂志社等，在成都大学中国—东盟艺术学院影视与动画学院举办了“AI艺术冲击力与艺术的新可能”交流会。来自10多所高校和科研机构的30多位专家学者，通过主题演讲、圆桌论坛等方式，聚焦科技与艺术之间的密切联系，对AI赋能未来艺术可能性发展带来的新机遇、新挑战等，展开多领域、多维度、多层次的讨论。会议提出，要有包容宽容之心，要用辩证和发展的眼光看待AI，也要关注AI的伦理问题，更要坚定信心，努力创作出兼具人文情感与智能创新的文艺作品。四川日报《天府周末》“西岭雪”版和川观新闻文艺评论频道特刊发部分观点，以飨读者。
丛雨萌/制作
徐锦博
2022年末，生成式AI技术如ChatGPT在影视产业取得突破性发展，涵盖了CG特效制作、计算机图形处理、数字虚拟拍摄、自动文本和图像生成等领域，逐渐渗入影视行业。
ChatGPT在影视行业的应用
自动文本生成。
ChatGPT是一种自动文本生成模型，可用于辅助剧本创作和故事开发。编剧与ChatGPT交互，提供情节和角色信息，获得创意和故事发展建议，以加速创作过程并获得新灵感。ScreenplayAI等工具利用ChatGPT为编剧生成人物对话和台词，提供辅助功能。编剧从模型回应中获取创意、提取有趣的台词或改进对话流畅性。
此外，ChatGPT还帮助编剧编写角色对话和台词，提供语言风格建议、创意和改进方法。例如，奥斯卡·夏普和罗斯·古德温运用AI“本杰明”编写了《阳春》短片剧本，AI模型根据提示自动生成剧本和配乐歌词。查普曼大学的学生们使用基于GPT-3的AI编剧工具创作了《目击者》短片剧本。这些例子展示了AI在剧本创作中的应用。
自动影像生成。
ChatGPT可根据指令生成特定视觉效果，如火焰、爆炸等，增添场景的冲击力和戏剧性；通过描述场景，生成整个场景图像，有助于美术设计和布景参考。此外，根据剧本和情节描述，生成关键场景视觉呈现，帮助理解剧情并指导决策。通过描述角色特征，生成角色图像，辅助角色设计。例如AI“本杰明”自动剪辑公共领域影片，新华智云的Vlog机器人实现全自动Vlog制作。
自动文本和影像生成广泛应用于剧本创作、角色对话、视觉效果、场景、故事叙述和角色设计等方面，提供创意、加速创作过程，并丰富作品的视觉冲击力和戏剧性。
徐锦博在交流会上发言。喻茂 何涛/摄影
全周期赋能影视制作。
AIGC在影视制作前期能协助剧本创作、概念图描绘和分镜。虽然自动剧本生成目前仍初级，存在连贯性、合理性和逻辑性问题，但技术迭代和投入可提升质量。
剧本创作和故事开发：ChatGPT辅助创作者提供情节、角色和对话输入，获得灵感、角色发展和对话片段，加速创作，拓宽视野。
角色对话和台词编写：通过角色描述、情景背景和对话目标，获得合适语气、风格和情感的角色对话和台词，提升表现力和质量。
智能剪辑和后期制作：根据指令生成符合需求的特效、过渡效果和音效，加快制作速度，提供创意和高质量效果。
影片推荐和个性化推荐：通过分析用户偏好和行为，生成个性化推荐列表，提升用户体验和满意度，增加观看量和推广效果。
影片解说和评论生成：根据影片内容和特点生成解说词或评论文本，提供深入理解和观影指导，提升观影体验和传达影片价值，促进观众参与和讨论。
人机协同合作达到双赢。
创意拓展和启发：ChatGPT作为强大的语言模型，生成连贯文本来拓展创意和启发创作者。创作者提供关键词、场景描述或故事情节，与模型协作迭代灵感。人机协同激发创造力，帮助发现新观点、情节线索和创作方向。
角色发展和对话实验：ChatGPT助力角色发展和对话创作。创作者与ChatGPT对话，设定角色背景、性格和目标，探索角色发展和对话可能性。人机协同提供新角度，深入理解角色，创作有趣独特对话线索。
反馈和修正：ChatGPT用作创作反馈工具，帮助检查修正文本。创作者与ChatGPT交互，获取建议或修正，提升流畅性、语法和逻辑连贯性。反馈循环打磨和优化创作，提高作品质量和可读性。
创意探索和迭代：ChatGPT用于创意探索和迭代。创作者与模型对话，尝试新想法、情节和对话组合。人机协同探索发现新创意和可能性，推动作品发展和进步。例如，戴尔·E等自动图像生成软件为电影制片人、导演等提供前期概念图，减少雇佣成本。
降低制作成本，提升制作效率。
增效降本应用领域：剧本创作和故事开发、角色对话和台词编写、智能剪辑和后期制作。人工智能从既往的大练模型进入了练大模型阶段，刚面世的GPT-4模型参数据说达到了令人震惊的百万亿级别。
基于这些大模型，不仅能生成更大规模、更多变风格的文本，而且获得了高于人类的视觉识别速度和生产效率。例如，IBM“沃森”从开始观看电影《摩根》到人类剪辑师完成预告片，整个过程只用了24小时，而通常一支电影预告片的制作需要10-30天。这大大降低了时间成本和人力成本。
Chatgpt存在的不足与问题
自动生成的作品常缺乏连贯性。
需要与人类创作者互补。例如，在恐怖悬疑片《摩根》的预告片中，AI与人类的创意相结合，展示了人机互补的效果。这种合作还可以在演员或观众诠释剧本时发生。
ChatGPT缺乏创造性和原创性。
因为它基于已有数据进行训练，输出是对现有文本的组合和重组。这导致生成的内容缺乏新颖性和突破性，无法满足创作者和观众对创新的需求。此外，ChatGPT也无法提供个性化的角色和对话，以及涉及人类经验和情感的深度理解。
文本生成存在不确定性。
ChatGPT的输出可能不准确、不连贯或不合逻辑。它会产生多样性的结果，使得创作者难以控制生成的内容。由于语言的复杂性和多义性，ChatGPT在理解输入时也面临挑战，导致与创作者意图的不匹配。在长篇文本生成中，ChatGPT可能面临逻辑和连贯性的问题。
ChatGPT缺乏艺术指导和判断力。
无法提供关于影片创作、角色发展或剧情转折的具体建议，无法给出在创作过程中需要的专业意见和判断。此外，ChatGPT对具体创作需求和目标的理解有限，无法准确把握作品所需的风格、调性、角色情感和故事发展。
使用ChatGPT生成的内容可能涉及潜在的版权问题。
由于模型使用了大量的原始文本数据进行训练，生成的内容可能与已有作品相似或重复，引发版权纠纷或侵权问题。
作者简介
徐锦博，成都大学影视与动画学院2021级广播电视（影视编导）硕士研究生。
【未经授权，严禁转载！联系电话028-86968276】
