汪云富 陈伟 川报观察记者 唐子晴
近日，鞍钢集团攀钢集团西昌钢钒有限公司（以下简称 攀钢西昌钢钒）正式建成智慧物流（ILS）系统并投入生产运行，标志着该公司实现了产、运、销各环节数据、信息、传递交付以及财务管理全面升级，物流管理从单一的数据传递信息管理时代飞跃至外部客户自助与公司管理协同互动的多元化智能时代。
近年来，西昌钢钒立足自身转型和促进民族地区脱困发展，在全面推进数字化智能化进程中迈出坚实步伐，并逐步树立起智能制造的新标杆。
西昌钢钒智慧物流系统
行业首创 ET钢铁大脑成为“解决方案”
作为钢铁行业率先拥抱人工智能和大数据技术的大型企业之一，早在2018年，攀钢、积微物联与阿里云就宣布跨界合作，共同携手利用人工智能打造钢铁行业的工业大脑。
不久前，在国家工信部正式公布的“2019年工业互联网APP优秀解决方案”名单中，“攀钢集团西昌钢钒ET钢铁大脑APP应用解决方案”榜上有名。
西昌钢钒ET钢铁大脑项目包括炼钢和板材两个子项，共7项研究任务，通过以工业大数据驱动流程再造、管理完善、工艺优化等手段，率先完成智能模型控制生产。
“通过利用良好的数据基础，编发《智慧西昌钢钒发展规划》，正在有序推进智慧板材、全程智慧判钢、智能化装备管理等项目建设，加快打造稳定、安全和高效的数字化智能平台。”西昌钢钒副总经理周敏说。
冷轧连退表检智能判定是该项目的又一大亮点。
在表面检测环节，长时间、高强度的质检工作让质检员难以保证判定结果的稳定性，同时，员工经验的差异也会造成判定水平的参差不齐，引入工业大脑，能够有力辅助人工判断产品缺陷，降低人工依赖性。
“如今，人、机对板材表面质量检测的吻合率已高达90%！”西昌钢钒板材厂副厂长陈俊表示，通过对现有表检数据深入挖掘，基于最新大数据与人工智能构建的机器辅助人工表面质量判定系统，能够大幅提高判定质量，减少对人的经验依赖，让判定更可靠、更准确、更快速。
现场联合测试
国内领先 智能化装备管理保障有力
“IEMP从2013年投运以来，持续消除了装备管理盲区，提高设备综合效益和管理效率，各工序设备事故故障时间在2019年比2018年减少90个小时的基础上，今年前7 个月，又减少57个小时；495项关键设备功能及精度投入率已连续三年保持在99%以上……”
在西昌钢钒维修技术决策集控中心，该公司装备部副部长胡晴莽对近年来通过实施互联+物联+全生命期智能化装备管理所带来的巨大变化，如数家珍。
IEMP智能化装备管理平台是该公司按照全员、智能、精细、高效的设备管理要求，结合设备管理现状和管理痛点，通过历年的迭代升级优化，建成的开放便捷智能化装备管理平台，有效整合了状态监测、移动微应用、技术图档、物流仓储、资产财务等数据信息，基本消除了数据孤岛，并与QMS系统一体构成为质量评价管理的在线系统，设备管理各项技术经济指标逐年优化。
从2013年建成设备基础数据库、五大标准库，点检定修、备件申报等基础运用模块并投入使用开始，西昌钢钒有力支持了生产经营目标完成，对行业设备管理形成了较强的借鉴意义。
“按照把智造水平、产品质量、工序成本等打造成行业第一梯队水平的发展定位，我们计划在2022年前完成的14个主要项目，如今已推进4项，智慧物流（物流系统升级）正在实施中。”周敏自信地说。
（图据“积微物联”微信公众号）
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