川报观察记者 卢薇
日前，经过3个多月角逐，2019“创青春·交子杯”新网银行高校金融科技挑战赛在成都落下帷幕。来自新网银行的“主考官”设置了两道参赛题目：一是考验挑战者AI建模能力，利用说话人嘴唇运动序列图片，识别说话内容；二是测试分布式算法能力，考验挑战者打造一个动态高可用网络能力。
新网银行高校金融科技挑战赛开赛以来，吸引了北京大学、清华大学、复旦大学、武汉大学、浙江大学、厦门大学、斯坦福大学、康奈尔大学等208所高等学府学子参赛，共有1632名极客出线，3054套人工智能算法脱颖而出，最终20支优秀战队集结成都展开对决。
活动主办方介绍，此次活动由共青团四川省委、四川省地方金融监督管理局、四川省教育厅主办，成都市地方金融监督管理局、成都市高新区管委会、四川新网银行承办，主要面向全国在校大学生（含本科、硕士/博士研究生等）。
举办这样一场科技挑战赛事，也是为了打造在全国高校具有影响力的专项赛事，发掘金融科技领域的优秀在校大学生，锻造金融实战能力。活动主办方拿出了47万元奖金和丰厚的人才培养计划，重奖获胜挑战者。
最终，入围作品数量超出了预期。“唇语识别涉及前沿的计算机视觉、自然语言处理技术，需要熟练运用深度学习等人工智能算法，这对学生来说还是挺难的。”主办方介绍，通过机器评审，在线测试作品准确率，排名前十的准确率都超过了80%，第一名更是达到了85.2%的好成绩。
2006年世界杯，齐达内怒撞马特拉齐，让法国队错失大力神杯，如果当年的计算机能够上线唇语识别技术，鹿死谁手犹未可知。时至今日，视频裁判等手段逐渐普及，科技人才拿着代码正在改变赛场规则。
设置赛题的新网银行是成都金融科技领域的“排头兵”，也是四川省金融科技典范企业，被纳入地方独角兽企业培育计划。由其牵头的“智能金融风险管控”项目，2018年入选四川省新一代人工智能重大科技专项，其金融科技创新成果在社会其他领域同样具有现实意义。
“在金融领域的人工智能等技术，对于生产生活的其他领域同样适用。”新网银行风控科学部工作人员介绍，在此次金融科技挑战赛中将唇语识别作为挑战内容，也是为了鼓励大学生学习和实践AI技术，激活大家的创新思维。他表示，对于银行的反欺诈系统来说，唇语识别可以很直接地辅助人脸识别、活体语音等，形成综合多模态识别手段。
一旦技术成熟，这项技术即使离开金融领域，也能够有广泛的运用，比如在噪音环境下辅助语言识别，运用到穿戴设备智能交互、智能家居中，还能够运用到公益项目中，比如辅助听障人士交流。
在分布式算法赛道（智能路由），比赛目的则是基于开放银行模式下，银行与互联网平台、银行与科技服务商、银行与银行交融成了一张复杂的数据交换网络，挑战者需要打造一个动态高可用网络，满足银行间的数据传输的速率及稳定性的要求。
业内专家认为，在成都举办这样一场具有全国高校影响力的赛事，对于推动西部金融科技建设、加强校企合作，动员更多金融科技领域优秀在校大学生，为四川金融业乃至经济社会发展贡献青春力量具有重要意义。
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