发布会现场。活动方供图

川观新闻记者 薛维睿

7月22日,成都世纪城国际会议中心,一场关于未来的发布会在APEC数字周期间举行。

近日,《成都市深入实施“人工智能+”行动方案》正式印发。发布会上,成都市经信局市新经济委、成都市科技局、成都市商务局、成都市卫健委四部门相关负责人悉数到场,分别从各自领域解读这个“AI+”施工图。

方案定下两阶段目标:2027年,成都人工智能核心产业规模突破2600亿元、增速超30%。到2030年,推动新一代智能终端、智能体普及率超90%,人工智能与各行业各领域广泛、深度融合。

“国省有部署、产业有基础、城市有需求、应用有土壤。”成都市经信局市新经济委局长、主任赵春淦说,围绕“人工智能+”,成都推出系列政策,开放全域场景,举办若干活动,推动人工智能全链条突破、全场景应用、全方位赋能,“让人工智能这匹千里马既跑得快又跑得稳。”

从“数字世界”走向“物理世界”

成都有个“场景宝库”

成都为何实施“人工智能+”行动?

首先是产业有基础。发布会亮出一组数据:2025年,全市人工智能核心产业规模突破1500亿元、增长40%,企业突破1200家,综合实力迈入全国第一方阵。

其次是场景有优势。“成都1.43万平方公里公园城市的智慧治理、2100万人口的美好生活、37个工业门类的转型升级、千年锦官城的数字‘新生’”,赵春淦说,“巨大的场景宝库是我们实施‘人工智能+’行动的底气。”

场景之外,还有通道。成都专门成立了场景中心,常态化开展人工智能产业链场景专场活动43场、发布场景需求700余项;本月初又成立了市级场景公司,助力跑通场景供给、技术攻关与市场转化闭环。

值得一提的是,成都已有16个场景入选工信部首批人工智能应用典型案例、数量位居全国城市前3。全球首个地震波大模型、全国首个机器人末端配送社区、《哪吒》《八仙!》的全流程数字制片等一批开创性场景已经落地。

“场景定义技术、场景催生创新、场景孵化产业。”赵春淦说,成都以此为理念,让AI从“数字世界”走向“物理世界”,在成都这座超大城市扎根生长。

成都如何实施“人工智能+”行动?

方案的重点任务,可以概括为“6+N+1”体系。

“6”是六大主攻方向——科学研究、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、协同合作,构建从科技创新到产业升级、再到社会民生的完整价值闭环。“N”是24个细分领域、112个典型应用,突出具身智能、生物医药、量子科技、数字文创、体育竞技等成都特色。“1”是创新实施“标杆应用场景示范工程”,推动产品在新型技改、川藏铁路、环城绿道等重点场景首试首用。

值得注意的是,方案特别强调“管行业就要管人工智能应用”,“一业一策”推动落地。争取国家中试基地、模数共振等试点示范,用好用足各级支持政策,推动数据、算力、算法、人才、资金等关键要素精准适配。

从工业制造到医疗服务

成都“人工智能+”这样做加法

“人工智能+”,如何做加法?

在智能制造领域,AI与产业升级密切相关。目前,成都算力规模已达3万P,时延性能居全国首位;已培育1个国家领航级、11个卓越级、118个先进级智能工厂。

赵春淦表示,接下来将以具身智能为牵引,以工业工程为核心、以初创企业为重点。值得一提的是,成都将特别抓好具身智能二次开发,提出到2027年,开发工业智能体30个以上,累计培育领航级、卓越级智能工厂20个以上,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。

科技创新是激活“人工智能+”乘数效应的核心支点。成都市科技局一级调研员华成科透露,围绕AI芯片、垂类模型、具身智能等重点赛道,已布局实施重点技术攻关项目300余项,23款大模型完成国家生成式人工智能服务备案。下一步,将坚持“产业出题、科技答题”,聚焦高性能AI芯片、行业垂直模型等共性技术需求集中攻关。

在人工智能+消费领域,一组数据让人眼前一亮:今年1—6月,成都智能手机、可穿戴智能设备、计算机及其配套产品零售额分别同比增长6.5%、139.9%、390.0%。

成都市商务局副局长黄建说,接下来,将把更多好用的智能家居、智能穿戴设备、智能餐饮设备引进成都,扶持一批智能消费体验的首店、创新概念门店。推进老商场改造、步行街商圈智能化升级,打造一批人工智能和日常消费深度结合的新网红消费打卡点。

人工智能赋能医疗健康,关乎民生温度。

“大家最关心的主要是两件事:一是看病能不能更便捷,二是医疗资源能不能更均衡。”成都市卫健委副主任白兰彬说,成都已建成全市统一的全民健康信息平台,汇聚数据超过87.2亿条,138项检查检验结果互通共享;AI辅助影像诊断已在肺结节筛查、眼底病变检查等领域成为医生“不知疲倦的第二双眼睛”。

下一步,人工智能+医疗健康领域的重点是“数据筑基、场景牵引”。建好“数字底座”,探索为每位市民构建个人全生命周期电子健康档案,让健康数据跟着人走,而不是锁在医院的柜子里。

深耕“应用场景”,探索建设卫健领域专属AI算力底座和可信数据空间,“未来,一名糖尿病患者从挂号、看诊、用药到运动饮食建议,都可能有一名‘AI健康管家’在背后提供个性化参考服务。”白兰彬说。