眉山市东坡区太和镇永丰村。
川观新闻记者 底伊乐 文/图
“你看，水来了。”
7月2日，眉山市东坡区太和镇永丰片区千亩高产展示片的示范田，四川省水稻新品种新技术中试研发平台副主任杨志远在手机屏幕上一点，田埂旁的灌区自动化闸门装置缓缓抬起，一股清水顺着闸门的抬升汩汩流入田里。
灌区自动化闸门。
这水来得正是时候。
眼下，正值水稻分蘖关键期，田间水位管理要求高，水多根系呼吸不畅，水少则分蘖变慢。而在过去，这项工作主要通过肉眼观察水位、土壤的干湿程度，来决定何时开闸或关闸，具体开多大，全凭经验决定。如今，一批新设备正在改变这一切。
田埂上的水质监测仪。
沿着田埂往里走，灌区自动化闸门、水质监测仪、虫害诱捕灯等设备整齐排列，宛如一个个“哨兵”般“守护”着刚栽下不久的秧苗。
巡田管理员王诗奇掏出平板电脑，指尖一点，墒情、虫情、苗情等数据一一出现，“这些数据全程看得见。”她说。
稻田绿色防控设备——太阳能虫害诱捕灯。
“秧苗插下去后，田间管理就是当务之急，核心就是管水、管肥。”杨志远补充道。
一周前，北京大蚯蚓数字科技有限公司西南片区技术人员李正在这里安装了两个水位仪和一个数据收发器。
“这批新设备接入后，相当于给这片千亩农田再添一项‘智慧技能’。”杨志远指着田间的白色监测杆介绍，收发器配有传感标尺，当田间水位达到设定位置时，设备便会自动生成信号，并回传至后台系统。
新安装的数据收发器。
“还不止于此。”他接着说，“这套设备接入网络后，可实时监测田间水位和土壤含水量，AI模型则会根据采集的数据判断秧苗水分状况，并提出灌水、排水等管理建议。”
这些新设备的落地，正是今年四川农业大学教授马均团队在永丰片区开展的新探索。马均介绍，今年团队在300余亩中试田里已开展200多个水稻新品种测试，并同步推进智慧农机、智能水肥管理等技术集成应用。“我们希望打通依托北斗卫星系统的无人耕种、AI精准水肥管理以及产后减损技术的全链条模式，为推动粮食大面积单产提升提供有力科技支撑。”马均说。
中试田里正开展水稻新品种测试。
设备安上后，到底有没有效果？
“我们在省外基地的试验显示，通过AI精准水肥管理等数字化管控手段，水稻亩产较传统种植可提高5%至7%，用水量节约15%以上。”李正表示，“眉山这片水稻田原有基础产量较高，但随着相关技术集成应用，保守预估亩产仍有5%左右的提升空间。”
省外试验已有数据支撑，眉山示范田里的水稻也正处于生长期。事实上，这片示范田的数字化探索，远不止眼前的这批新设备。
春耕时节，搭载北斗导航系统和智能控制系统的无人插秧机已在稻田里大显身手，厘米级定位让秧苗栽插行距笔直、深浅一致。再过些时日，无人植保机也将升空，开展农药喷洒、肥料施用、病虫害防治等精准作业。“现在种田越来越离不开机械化、智能化装备。无人机作业效率高、喷洒均匀，省时省力。”新农人王海聪一边调试设备一边说。
从智能插秧、无人机植保，到如今的AI水肥管理，覆盖耕、种、管、收全环节的数字化、智能化生产闭环，正在这片示范田里加速形成。
“过去种田更多靠经验，现在种田越来越看数据。”杨志远说，“但我们的目标并非简单地增加设备、累积数据，而是通过算法模型，让AI从‘辅助分析’逐渐走向‘自主决策’，既能看懂数据、给出建议，也能在特定场景下联动装备发出作业指令。”
“当然，眼下AI主要承担的还是‘参谋’角色，最终决策和实施仍由人来完成。”杨志远解释道，未来团队希望在常规生产场景下，让AI能够综合水位、墒情、气象、苗情等多维数据，自主生成决策方案，并联动灌溉系统、无人机等装备开展作业，形成“感知—决策—执行”的闭环作业模式，“这是我们需要一步步攻克的关键难题，也是具身智能赋能农业生产的重要方向。”
田埂上，新装的数据收发器开始传输信号。放眼望去，这片被科技“武装”起来的示范田，正在把丰收的“密码”一点点“破译”出来，让种粮这件事，越来越有底气。
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