川观新闻记者 曹凘源 文、图、视频
只需“看你一眼”，短短约30秒，就能测出心率、血压、体温等多项指标，甚至连情绪状态也能识别，关键是无需肢体接触，结果还相当准确。这并非电影里的奇幻场景，而是已走进现实的未来生活写照。
近日，一款由电子科技大学计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）田玲教授团队研发的智慧康养机器人“康宝”备受瞩目。该机器人主打“非接触”“端侧”“推理”三大特色：人站到设备前，借助红外、光学等传感器及算法分析，短时间内便可完成多项生理指标检测。相关数据直接在本地设备处理，无需上传云端，兼顾了效率与隐私。同时，它还能依据检测结果分析当前人的状态，并给出相应建议。
这究竟是如何做到的？
“关键就在于我们给它装上的这颗‘大脑’。”田玲介绍道，科研团队将自主设计的算法处理中枢装入机器人。光照到人脸上，摄像头通过高速摄影捕捉人面部微血管的微震动，进而计算出心率、血压等生理指标。“大脑”依据采集的数据，在知识超图上进行推理得出当前的情绪，最终得出结论。
“非接触采集数据、AI整理分析，这些技术本身并非高深莫测，我们的核心优势在于通过‘大脑’实现纯端侧推理计算。”田玲表示，这种设计既避免了数据传输带来的隐私泄露风险，又能在无网络的极端场景下正常使用。
不仅如此，非接触采集数据，只需人站在机器人面前，30秒完成数据采集，再用30秒完成分析给出结果。不仅提高了检测效率，还减少了物理接触带来的健康隐患，适用于不同年龄段群体。
“康宝”机器人只需要30秒就能完成信息采集。
“只看一眼”，结果准确度高吗？是否也存在很多AI工具易出现的“幻觉”通病？
田玲表示，“康宝”的端侧推理是一种强逻辑计算。首先，红外感知采集数据几乎不受外界因素干扰；其次，端侧的推理依赖于“系统”中强大的知识超图，不同的数据指标对应不同的分级结果，中间几乎不存在AI编纂情况，从而提高了结果的准确度。田玲称，经过多次算法迭代与数据验证，“康宝”的生理指标检测精度达97%以上，情绪评估准确率超92%。
成本高不高呢？
田玲表示，团队已充分考虑多种情况。例如，针对养老院人工成本高、老人监测不便的痛点，将设备成本控制在亲民范围，一台机器人即可覆盖一层楼的巡查监测，还能录入老人基础疾病、用药史，形成电子病历，提前预警健康风险。面向医院预检分诊场景，团队优化检测流程，实现无绑带快速检测，大幅缩短患者排队时间。针对中小学、社区等场景，团队持续提取视频关键帧、优化算法速度，让老人、孩子都能轻松使用，主动接受健康监测。
记者了解到，目前田玲团队正与四川大学华西医院、四川省人民医院等机构深化合作，推进轻度认知障碍、情绪障碍、阿尔茨海默病等疾病的干预研究。同时，团队计划研发便携式健康监测设备，构建“筛查—诊断—干预—评估”全链条健康服务体系。
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