如何把一张老照片修复得又快又好呢？28日，中国科学院深圳先进技术研究院发布了一项名为HYPIR的图像复原大模型，最快1.7秒即可完成一张照片的复原，并且实现了8K级别的细节生成，这一成果有望在文化传承与保护、影视修复以及科研、医疗等多个领域发挥积极作用。

1.7秒实现照片高清快速复原

这是一张毛发和轮廓模糊不清的狮子图像，画面背景还存在比较明显的噪点，通过使用这款图像复原大模型，1秒左右，一张高清且充满细节的狮子图像就被成功修复了。

中国科学院深圳先进技术研究院数字所研究员 董超：如果我们单纯做锐化，那么这些毛发只是这些毛发，它没有办法有新的毛发出来，但是我们如果仔细看，除了锐化以外，它其实有新的毛发在旁边去辅助它，保持原图的特征不变，还能够恢复出清晰的细节，这是它最大的难度。

据介绍，这款图像复原大模型目前已经过三次迭代升级，相较传统技术需要用图片制作软件逐个处理细节，它更智能，用时更短，而且能够修复出4K、8K的画质。而相比现有的文生图技术，它通过大量数据学习和训练以及算法的提取，修复出的图片细节更加准确。

中国科学院深圳先进技术研究院数字所研究员 董超：结合了最新的大语言模型和多模态大模型，同时我们过去十年里面积累了很多图像复原的技术，把这些技术合成在一起，模拟真实场景下的退化，让老照片也可以清晰地恢复出来。未来针对老电影，它可以做高清化，把珍贵的历史资料栩栩如生地展现出来；它同时可以辅助其他的科研领域，比如说显微技术、医疗成像、水下成像，都可以利用我们的技术进行改进，把图像变得清晰，做得更好。

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