“一粥一饭当思来之不易，半丝半缕恒念物力维艰。”当记者打开国家智慧教育公共服务平台的“劳动教育”专区，一行醒目的标语映入眼帘。一句传承千年的哲理格言，在数字化教育场景中仍然熠熠发光。
点击进入“劳动智慧”专题区，记者惊讶地发现浏览量居首的案例，竟是聚焦于“抹布的使用”这一看似日常的劳动事项。该案例通过视频演示拆解抹布在生活清洁中的操作步骤，并从文化溯源角度，系统呈现了抹布的材质演变、使用规范等多维度信息。这种以微观劳动工具为切入点的呈现方式，既贴近学生生活经验，又通过技术手段将日常劳动升华为可感知、可学习的知识体系，展现了劳动教育对生活智慧的深度挖掘。
这样的案例在国家智慧教育公共服务平台的“劳动教育”专区还有很多，诸如“农作物废料变身艺术品”“节气知多少”“麦田管理忙”等。突破传统的说教模式，在技术赋能的背景下，如今，抽象的劳动精神转化为可感知、可操作的实践范式。智慧教育正改变着劳动教育的新样态，也促使着新时代劳动教育向生活回归，向学生全面素养提升回归的转变。
而在深入推进智能技术与劳动教育融合过的程中，也许网络平台构建、创设劳动教育数字课程都只是其中的一小步，我们正在探索的还有很多。
例如，有的学校通过手环采集学生劳动时的心率、动作轨迹，分析其劳动投入度以实现更客观的劳动智能监测；有的学校带领学生通过人机问答学习节气知识，并使用虚拟仿真技术，让学生有机会借助模拟场景操作农机设备；还有的学校在带学生们种植小植物的过程中，引领学生借助人工智能技术分析土壤数据，制定灌溉、施肥方案，并对比历史种植数据，提升学生参与农业劳动的积极性和科学性……
随着智能技术的不断升级迭代，如何促使技术赋能劳动教育也将会是一个持续推进的命题，教育者们还应继续探索和回应的还有更多——
在学术研究层面，当前，学界与实践领域对“AI﹢劳动教育”的探索多聚焦于智能技术对劳动教育的赋能路径，如虚拟仿真、数据评价等，但从劳动教育自身规律出发的研究仍显不足。例如，劳动教育的本质是通过具身实践培养责任意识与问题解决能力，如何让AI技术适配这一核心需求，如设计符合劳动认知规律的智能工具、避免技术过度替代真实劳动体验，仍需从劳动教育自身的目标逻辑、内容体系出发进行系统性构思。
在协同育人层面，智能技术的价值尚未完全转化为家校社协同的效能。尽管AI平台可实现劳动数据的跨场景记录，如家庭家务劳动、学校实践课程、社会志愿服务的数字化衔接，但如何通过技术手段更高效地统筹三方资源、构建覆盖学生生活全域的劳动教育网络，如开发家校劳动任务协同系统、建立社会劳动基地智能预约平台，仍是亟待突破的实践难点。
与此同时，在五育融合层面，智能时代为劳动教育与德育、智育、体育、美育的深度耦合提供了新可能。然而，如何让劳动教育的综合育人价值，在技术赋能的背景下实现“1﹢1>2”的效果，各学科间的融合实践路径仍需进行深入探索。
当然，在系列探索中，我们最应坚守的是人工智能与劳动教育的融合不应止步于技术工具的简单叠加，而是要回归育人的本质，要为人的全面成长构建更加立体化的新生态，这是智能时代劳动教育的新挑战，也是培养全面发展时代新人的必答之问。
作者：朱英杰
新媒体编辑：莫愁
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