川观智库研究员　朱炜琳

随着AI技术的接连突破，相关技术人才的需求日益增长。近日，小米、华为等科技企业，京东、美团等电商企业，相继对AI技术人才展开了“抢人大战”。川观智库综合湖南大学与国家超级计算长沙中心联合发布的《我们该如何看待DeepSeek》和猎聘发布的《2025AI技术人才供需洞察报告》以及公开信息认为，当前我国面临AI工程化人才与AI跨学科应用人才紧缺问题，这一趋势将重构人才培养体系。

AI的飞速发展使得当前人才市场呈现显著的供需不平衡特点。数据显示，2025年1月，猎聘平台整体AI技术人才紧缺指数（TSI）达3.24（TSI>1即表示人才供不应求），其中搜索算法、推荐算法、语音识别、算法工程师等岗位缺口最显著，人才市场呈现高度供不应求的特点。而这一缺口有可能持续扩大。另外，DeepSeek等国产大模型在医疗、汽车、智能终端等领域的成功接入，逐渐让"懂AI技术+通晓垂直领域知识"的复合型人才稀缺问题暴露。

造成供需失衡的原因，不仅仅是市场需求在短时间内的高速增长，更深层的还有三点。一是教育发展同产业需求存在延迟和滞后。一方面，AI相关专业的在校生人数远不及缺口人数，另一方面，高校AI专业仍以算法理论教学为主，工程实践课程占比不足三成，这与市场对复合型人才的高需求并不匹配。二是技术迭代速度超越知识更新周期。有统计显示，目前大模型技术的迭代周期约为6—9个月，而传统人才培养周期长达3—5年。第三，企业对于人才的投入多为招聘投入并非培养投入。调查显示，相较学历来说，企业更加注重求职者的实践能力和经验，而在AI技术行业有资深从业经验的人才少之又少，更有9成左右的企业缺少相关人员的培养体系。

这种供需不平衡将会引发人才培养体系的重构。麦肯锡的报告显示，到2030年，中国对AI专业人才的需求预计将达到600万，而人才缺口可能高达400万，复合型人才缺口占比超60%。必须建立相应培育培训体系，以应对AI技术引发的工作岗位变迁。今年全国两会期间，就有多位代表委员提出，应深入重构高端技术人才的培养方式，推动AI与学科专业深度融合发展，打造一批AI赋能交叉的新专业，培养“AI+学科贯通”的复合型人才。

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