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2024年4月，美国国家经济研究局（NBER）发布《工业革命中的创新网络》报告。报告认为，工业革命时期，不同国家之间的经济增长速度差异仍是学术争议的焦点，本报告试图通过深入分析英国和法国的创新网络，揭示创新活动的空间布局对两国工业化速度的影响。报告分析了18世纪末英国和法国的专利数据。评估了英国与法国发明家在创新网络中所处位置的差异。通过新估算策略，量化两国在技术分配上的差异。最后总结创新网络结构如何影响英国相较于法国的更快工业化进程。赛迪智库规划研究所对该报告进行编译，期望对我国有关部门有所帮助。
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一、引言
一是为无法获取标准研发支出和专利引用等数据的历史背景下提供了新的创新网络研究方法；
二是为创新网络对技术发展至关重要提供了更强的因果证据；
三是开发了新的评估方法，帮助量化不同技术领域的研究力量分配对经济增长的影响；
四是通过模型验证了创新网络对经济增长的具体贡献，证明了英国在工业革命中通过正确分配研究力量获得了增长优势。
二、历史背景
工业革命时期，英国和法国经济增长速度存在差异，重点分析了两国发明者在技术领域的不同分布及其对经济增长的影响。
三、理论：通过创新网络实现增长
（一）研究目的与模型框架；
（二）模型结构；
（三）关键结果；
（四）讨论与扩展
四、数据
（一）专利数据：英国和法国专利数据；
（二）链接发明者的专利；
（三）一致的技术类别；
（四）生产网络连接；
（五）展览数据；
（六）数据映射模型
五、测量创新网络
（一）基于引用的标准方法；
（二）基于发明者的创新方法；
（三）方法检验
六、工业革命中的创新网络
（一）创新网络的构建；
（二）技术类别的集群；
（三）英国和法国创新网络的相似性；
（四）节点中心度的比较；
（五）展览数据的验证；
（六）结论
七、网络对创新的影响
（一）知识存量对专利申请的影响；
（二）宏观发明对专利申请的影响
八、各国发明者的中心度
（一）创新网络中的中心度比较；
（二）解释与假设；
（三）其他分析
九、增长效应量化框架（一）增长效应量化框架；（二）数据问题与新方法；（三）增长差异的预测与实际情况；（四）国际溢出效应；（五）按技术类别分的贡献；（六）模型的保守性
十、结论
（一）研究背景与重要性；
（二）英国与法国的创新分配差异；
（三）研究方法与工具；
（四）对英国工业革命主导地位的理解；
（五）优势的变化与未来研究方向
本文作者：规划研究所 肖文垚
电子邮件：a15797868386@163.com
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