川观智库研究员 黄爱林
中国汽车智能化趋势明显，推动算力市场发展。泰伯智库近日发布的《智能汽车算力市场研究报告（2024）》（下简称报告）显示，2023年中国汽车销量突破3000万辆，其中L2级自动驾驶在新车中的渗透率已超50%，预计2030年L3+级自动驾驶将超过20%。
随着用户愈发看重智能化的驾驶体验，汽车算力需求和车端计算芯片需求呈倍数增长。汽车算力需求分为云端算力需求和车端算力需求。报告统计指出，目前已有三十余家主流车企已上车大模型，这一趋势极大地推动了云端算力的建设。主机厂纷纷与云服务厂商合作建立智算中心以用于自动驾驶模型训练，车企和自动驾驶技术企业已经开始把打造智算中心当成下一阶段竞争重点。自动驾驶需要车端计算来对实时数据进行感知和决策，单辆传统汽车可能配备超过100个传感器，每秒产生约25GB数据，每日数据量可超过11TB。庞大的数据量对于车端算力的需求构成 了挑战，并且自动驾驶级别越高对车端算力需求越大。若自动驾驶级别从L2级到L5级，车端算力需求将增长十倍以上。
汽车智能化发展离不开车端计算芯片，中国智能汽车计算芯片市场规模为418亿，预计2028年即可突破千亿规模。目前，英伟达、高通等是主流的智能汽车芯片提供商，国产芯片处于第二、三梯队，同时车企自研智能座舱芯片已成为新趋势。
【未经授权，严禁转载！联系电话028-86968276】
