川观新闻记者 吴忧 李欣忆

全国两会上，“人工智能+”受到热议。“人工智能蓬勃发展，但投资热度与产业应用之间存在巨大的‘裂谷’。”结合自己的调查研究，全国人大代表，长虹控股集团党委书记、董事长柳江建言，做好“人工智能+”这篇大文章，需要大幅改善算力、数据等公共资源供给，帮助企业低成本获取相关服务，推动大模型产业化应用跨越“裂谷”。

柳江。受访者供图

“ChatGPT的横空出世，标志着人工智能从‘预测推断’到‘生成创造’演进。”柳江说，人工智能已经给搜索、游戏、文娱、创作等领域带来了巨大变革，并加速向新型工业化等领域拓展，有望为相关产业的技术突破、产品创新、生产变革等提供高效的智能化升级解决方案。

作为四川最大的制造业企业之一，长虹在“人工智能+”领域已有所尝试。柳江介绍，基于自主研发与产业优势，长虹在智能制造端与智能终端推行“人工智能+” 系列应用。比如自研连接器行业首创的精密器件5G+AI视觉检测设备，替代了传统的人工检测，其检测精准率高达99.98%。这项成果刚刚获得2023年度吴文俊人工智能科学技术奖，这是中国人工智能学会颁授的国内行业最高荣誉。

开展“人工智能+”行动，不能只有大企业的尝试。在柳江看来，要在更多企业、更多行业领域落地应用人工智能大模型，还有诸多难题待解。

“目前，我国人工智能大模型产品与国外保持同步增长态势，但技术范式大多是跟随国外头部企业，而我们的算力基础设施、数据完备性等方面与国际先进水平还存在差距。”柳江表示，推动大模型产业化应用，面临前期投资成本高、数据集不足、缺乏行业深度、运营模式不成熟等诸多问题，需要从算力规划、数据平台搭建、大模型开发和部署、技术和业务创新、商业运营等环节整体推进。

柳江建言，将算力基础设施及公共数据资源，纳入国家创新要素供给进行统筹规划，指导全国产业创新智能基础设施有序布局，加大公共算力平台投资建设力度，推动更多科研院所和企业依托平台进行大模型训练和算法创新。与此同时，各级政府可以通过财政补贴、投融资、创新成果认定等政策措施，引导政产学研深度合作打造产业大模型协同创新平台，同时鼓励高校科研院所与行业龙头企业依托创新平台，面向特定产业大模型专业方向，联合培养具有科研引领性和工程经验的复合型人才队伍。

“发展人工智能，还要关注自主可控。”柳江表示，应加速培育我国原生产业大模型应用生态，鼓励实体企业与国内大模型企业、高校及科研院所合作，基于国产软硬件底座和产业创新平台开展大模型研发和服务，形成大模型国产化原生应用解决方案，保障产业大模型应用安全等。

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